Der Quality Score (QS) ist ein Wert, den Google verwendet, um zu bestimmen, wie relevant Keywords, Anzeigen und Landing Pages für die Suchanfrage eines Nutzers sind. Er beeinflusst sowohl die Anzeigenposition als auch die Kosten pro Klick.

Mit dem Quality Score Tracker können Sie:

Der Quality Score Tracker erfasst den Quality Score täglich und stellt die Ergebnisse auf Konto-, Kampagnen-, Anzeigengruppen- und Keyword-Ebene dar. Dieser QS ist gewichtet und basiert auf der Anzahl der Impressionen sowie dem Traffic aus der Google-Suche über alle Geräte hinweg. Je höher die Impressionen, desto stärker wird das jeweilige Keyword gewichtet.

Sie können den QS auf Kontoebene einsehen, um die Gesamtleistung Ihres Kontos zu bewerten. Außerdem können Sie Trends im Zeitverlauf analysieren und zwei beliebige Kennzahlen im selben Diagramm vergleichen.

Zur Auswahl stehen unter anderem:

Avg. CPC, QS, Impressionen, Klicks, CTR, Conversions, Kosten pro Conversion, Conversion-Rate und durchschnittliche Position.

Wenn Sie ein neues Google Ads-Konto mit Optmyzr verknüpfen, wird das Tool automatisch mit Quality Score-Daten ab dem ersten Tag des Vormonats befüllt.

Hinweis: Beim Erzwingen einer Datenaktualisierung gelten zwei Fälle:

Wählen Sie das Konto, die Kampagne oder die Anzeigengruppe aus, die bei der Anzeige der QS-Daten berücksichtigt werden soll. Kampagnen und Anzeigengruppen sind farblich nach QS gekennzeichnet:

Wählen Sie den gewünschten Zeitraum für die QS-Daten. Wenn Sie den Zeitraum ändern möchten, müssen Sie zunächst das Enddatum anpassen.

Hinweis: Wenn Sie Ihr Konto kürzlich erneut mit Optmyzr verknüpft haben oder Probleme mit den verfügbaren Zeiträumen auftreten, können Sie unten links auf „Force refresh data“ klicken, um die neuesten Daten abzurufen.

Account Quality Score:
Bezieht sich auf das zuletzt ausgewählte Datum im Zeitraum. Die Tabelle zeigt die Entwicklung des QS vom Startdatum („Von“) bis zum Enddatum („Bis“) einschließlich des höchsten und niedrigsten QS im gewählten Zeitraum.

Quality Score-Komponenten:
Für jedes Keyword werden „Expected CTR“, „Anzeigenrelevanz“ und „Landing Page Experience“ analysiert und anschließend ein gewichteter Durchschnitt basierend auf Impressionen berechnet.

Zeigt die Veränderung der Keyword-Verteilung seit Beginn des gewählten Zeitraums. Die Zahl oberhalb des Diagramms entspricht der Gesamtanzahl an Keywords mit Impressionen am letzten Tag.

Zeigt die QS-Verteilung für den zuletzt ausgewählten Tag im Zeitraum.

Dieses Diagramm zeigt den Verlauf und Vergleich zweier ausgewählter Kennzahlen (z. B. QS, Impressionen, durchschnittlicher CPC, Klicks, Conversions, Kosten pro Conversion, Conversion-Rate).

Liste von Anzeigengruppen mit dem größten Optimierungspotenzial im Hinblick auf den QS. Sie erkennen schnell, wo Sie priorisiert eingreifen sollten. Die drei QS-Komponenten helfen Ihnen zu entscheiden, ob Sie die Keyword-Anzeigen-Relevanz verbessern oder die Landing Page optimieren müssen.

Visualisiert, welche QS-Werte (1 bis 10) die meisten Impressionen in Ihrem Konto generieren.

Der Tab „Campaigns“ zeigt die kostenintensivsten Kampagnen. Sie können Kennzahlen auswählen und Spalten sortieren. Angezeigt werden unter anderem der aktuelle QS (QS New), Veränderungen sowie die drei QS-Komponenten.

Dieser Tab zeigt die Anzeigengruppen mit den höchsten Kosten.

Hier sehen Sie die Keywords mit den höchsten Ausgaben. Zusätzlich werden Kennzahlen wie QS-Veränderung, Anzeigenrelevanz und der aktuelle Status angezeigt.

Dieser Tab zeigt Kampagnen, Anzeigengruppen und Keywords mit den größten QS-Veränderungen. Berücksichtigt werden folgende Schwellenwerte:

Problem: Es ist schwierig, schnell zu erkennen, ob Keywords mit niedrigem QS die Leistung beeinträchtigen und die Kosten erhöhen.

Lösung: Nutzen Sie die Bereiche „Keyword Spread“ und „Quality Score Distribution“, um die Verteilung Ihrer Keywords zu analysieren. So erkennen Sie sofort, ob ein großer Anteil Ihrer Keywords einen QS von 4 oder niedriger aufweist.

Wechseln Sie anschließend zum Tab „Keywords“, um die betroffenen Keywords zu identifizieren und deren Expected CTR, Anzeigenrelevanz und Landing Page Experience zu überprüfen.

Problem: Sie stellen fest, dass der durchschnittliche CPC in einigen Kampagnen steigt, können jedoch nicht eindeutig erkennen, ob dies durch Wettbewerb oder sinkende Quality Scores verursacht wird.

Lösung: Verwenden Sie das Diagramm „Daily Trend“, um den Quality Score mit dem durchschnittlichen CPC im Zeitverlauf zu vergleichen. So erkennen Sie, ob ein Rückgang des QS mit einem Anstieg des CPC zusammenhängt.

Wenn eine Korrelation besteht, analysieren Sie die betroffenen Kampagnen, Anzeigengruppen oder Keywords über die entsprechenden Tabs, um die Ursache gezielt zu identifizieren und zu beheben.