Der PPC-Ermittler ist ein Analyse-Tool für Google Ads, Microsoft Ads, Amazon Ads, Meta Ads und LinkedIn Ads, mit dem Sie genau herausfinden können, welches Element in einem bestimmten Konto zu einem Anstieg oder Rückgang einer Metrik geführt hat – und ob es sich dabei um ein Keyword, ein Placement oder ein gesamtes Netzwerk handelt.

Die Beantwortung von Fragen wie „Warum sind die Conversions/Klicks im letzten Monat gesunken?“ kann Ihnen wertvolle Einblicke für die Optimierung des Kontos liefern.

Der PPC-Ermittler hilft Ihnen, schnell die genauen Faktoren hinter Veränderungen der Kontoleistung zu identifizieren. Anstatt zu raten, warum sich Klicks, Conversions oder Kosten verändert haben, zeigt dieses Tool, ob die Veränderung durch eine Kampagne, eine Anzeigengruppe, ein Keyword, ein Placement, ein Gerät oder eine Kombination aus mehreren Faktoren verursacht wurde.

Durch die Visualisierung von Metrikabhängigkeiten im Kausaldiagramm und die Detailanalyse mit der Ursachenanalyse können Sie:

Mit diesem Tool gehen Sie über die Frage „Was ist passiert?“ hinaus zur Frage „Warum ist es passiert?“ und können mit Zuversicht handeln.

Wählen Sie die Metrik aus, bei der Sie eine Veränderung festgestellt haben, und legen Sie den Zeitraum fest, über den Sie die Leistung vergleichen möchten.

Wenn Sie einen beliebigen Zeitraum mit dem vorherigen Zeitraum vergleichen, berücksichtigt das System genau die gleiche Anzahl an Tagen unmittelbar vor dem ausgewählten aktuellen Zeitraum.

Wenn heute beispielsweise der 24. Juni wäre und Sie die letzten 7 Tage mit dem vorherigen Zeitraum vergleichen würden, würden Sie die Woche vom 18. bis 24. mit der Woche vom 11. bis 17. vergleichen.

Nachdem Sie den Zeitraum und die Metrik ausgewählt haben, können Sie die Ergebnisse in zwei Formaten anzeigen: im Kausaldiagramm und in der Ursachenanalyse.

Das Konzept des Kausaldiagramms basiert auf der Tatsache, dass die Leistung jeder Metrik von der Leistung anderer zugrunde liegender Metriken abhängt. Im Kausaldiagramm nutzen wir die Beziehungen zwischen verschiedenen Metriken, um mögliche Kausalzusammenhänge aufzuzeigen. Sie sehen die Anzahl der Impressionen, für die ein Konto in einem bestimmten Zeitraum infrage kam (Search Query Volume), und können Fälle untersuchen, in denen der Traffic oder die Conversions zurückgegangen sind.

Die Ursachenanalyse für bestimmte Metriken kann direkt über das Kausaldiagramm aufgerufen werden. Wenn Sie das Symbol „Lokalisieren“ sehen, können Sie darauf klicken, um direkt zur Ursachenanalyse dieser Metrik zu gelangen.

Nachdem Sie ermittelt haben, an welcher Metrik gearbeitet werden muss, geht die Ursachenanalyse einen Schritt weiter und hebt genau die Kampagnen/Anzeigengruppen/Produktgruppen/Keywords usw. hervor, die für die Veränderung in einem Konto verantwortlich waren.

Sie zeigt die wichtigsten Trends, die im Vergleich der beiden Zeiträume maßgeblich zur Veränderung im Konto beigetragen haben. Sie können die drei wichtigsten positiven und negativen Trends für ein bestimmtes Konto anzeigen.

Diese lassen sich weiter in Unterfaktoren aufschlüsseln, um genau zu erkennen, wo der Rückgang bzw. Anstieg stattgefunden hat. Das Tool identifiziert Faktoren, indem es einzelne Keywords/Anzeigengruppen/Netzwerke/Geräte und sogar bestimmte Kombinationen wie Keyword + Gerät oder Netzwerk + Anzeigengruppe berücksichtigt.

Hier werden die Kampagnen/Anzeigengruppen/Produktgruppen/Keywords usw. angezeigt, die den größten Anstieg bei der untersuchten Metrik verzeichneten. Diese Elemente hatten den größten Anteil am Anstieg der Metrik im gesamten Konto. So lässt sich leichter erkennen, was im Konto gut funktioniert, um es auf andere Kampagnen oder Anzeigengruppen zu übertragen.

Wenn beispielsweise ein Mobilgerät als wichtigster Faktor für eine Anzeigengruppe angezeigt wird, können Sie Gebotsanpassungen für Mobilgeräte auch für andere Anzeigengruppen in Betracht ziehen.

So lässt sich auch leicht erkennen, welche Ebene zu einem Anstieg beiträgt. Wenn beispielsweise Kampagne A ein Wachstum von 100 % verzeichnete, ihre Anzeigengruppe X ein Wachstum von 160 % und deren Keyword C ein Wachstum von 188 %, kann ein Nutzer die Ursache für den Anstieg bis auf Keyword-Ebene zurückverfolgen.

Hier werden die Kampagnen/Anzeigengruppen/Produktgruppen/Keywords usw. angezeigt, die den größten Rückgang bei der untersuchten Metrik verzeichneten. Diese Elemente hatten den größten Anteil am Rückgang der Metrik im gesamten Konto.

Wenn Sie mit dem Mauszeiger über das Symbol „Uhr“ bei einem wichtigen Trend fahren, werden Sie zum Bereich „Änderungsverlauf“ weitergeleitet. Dort finden Sie eine vollständige Liste aller Änderungen an Kampagnen, Anzeigengruppen, Keywords, Produktgruppen usw. sowie Informationen dazu, wer diese Änderungen vorgenommen hat.

Mit dieser Funktion können Sie die konkreten Aktualisierungen dieser Elemente genauer untersuchen und so herausfinden, welche Faktoren die Veränderungen ihrer Leistungskennzahlen verursacht haben.

Die Google Ads API liefert Änderungsverlaufsdaten nur für die letzten 30 Tage. Alle Einträge, die im Änderungsverlauf des Tools darüber hinaus sichtbar sind, stammen aus zwischengespeicherten Daten.

Unser System speichert Änderungsverlaufsdaten in regelmäßigen Abständen zwischen, sodass der Zeitraum, für den Daten für Ihr Konto angezeigt werden, davon abhängt, seit wann Sie Ihr Konto mit Optmyzr verbunden haben.

Das bedeutet, dass Sie historische Änderungsdaten aus einem Zeitraum von mehr als 30 Tagen einsehen können, sofern sie seit der Kontoverbindung von unserem System zwischengespeichert wurden.

Hinweis: Die Änderungsverlauf-Funktion ist nur für Google Ads und Microsoft Ads verfügbar.

Hinweis: Der PPC-Ermittler unterstützt zwar benutzerdefinierte Conversions, für diese steht jedoch kein Kausaldiagramm zur Verfügung, da sie keiner bestimmten Metrik zugeordnet sind.

Sie können nur die Ursachenanalyse verwenden, um die wichtigsten Treiber für deren Leistung zu verstehen.

Identifizieren Sie die Schwachstellen und arbeiten Sie daran, diese im Konto zu verbessern, um dem Rückgang der Kontoleistung entgegenzuwirken.

Eine Veränderung von 100 % kann darauf hinweisen, dass die Kampagne/Anzeigengruppe/das Keyword pausiert wurde, was die Kontoleistung beeinflusst. So können Sie entscheiden, ob Sie sie wieder aktivieren oder pausiert lassen möchten. Wenn die 100%ige Veränderung auf Keyword-Ebene auftritt, wurde das Keyword möglicherweise auch in eine neue Anzeigengruppe verschoben.

Erkennen Sie leicht, was einen Rückgang der Kontoleistung verursacht. Wenn beispielsweise eine Anzeigengruppe einen Rückgang von 50 % verzeichnete und darunter ein Keyword einen Klickrückgang von 100 % aufweist, ist klar, dass die anderen Keywords in dieser Anzeigengruppe den Rückgang der Klicks bei dem betreffenden Keyword gut ausgleichen. So lässt sich entscheiden, ob dieses Keyword pausiert oder optimiert werden sollte.

Problem: Angenommen, Sie stellen einen drastischen prozentualen Rückgang einer Metrik fest, wissen aber nicht, was ihn verursacht hat. Sie müssen herausfinden, ob die Veränderung auf eine schlechte Leistung oder auf strukturelle Änderungen wie pausierte Kampagnen zurückzuführen ist.

Lösung: Sie können die Ursachenanalyse verwenden, um Elemente mit extremen Veränderungen zu identifizieren. Nutzen Sie außerdem die Erkenntnisse aus dem Änderungsverlauf, um zu überprüfen, ob Sie diese Elemente pausiert, entfernt oder umstrukturiert haben.

Problem: Ihr Konto verzeichnet Wachstum, aber Sie wissen nicht, wodurch diese Verbesserung verursacht wird. Wie können Sie diese Erfolge skalieren?

Lösung: Verwenden Sie die Ursachenanalyse, um die wichtigsten positiven Trends für die ausgewählte Metrik zu überprüfen. Identifizieren Sie die Kampagnen, Anzeigengruppen oder Kombinationen auf Geräteebene, die am meisten zum Anstieg beitragen. So erkennen Sie klar, was gut funktioniert, und können erfolgreiche Strategien auf andere Kampagnen übertragen, um die Leistung zu maximieren.