Aquí encontrarás:

La razón por la cual no permitimos ordenar datos por métricas de radio absoluto, es porque hacer esto no te dará una buena idea del volumen de tráfico que recibió un término de búsqueda.

Por ejemplo, un término de búsqueda puede haber tenido un costo/conversión muy bajo, pero esto se da porque recibió una sola conversión. Si el sistema ordenara la información basado en costo/conversión, el término de búsqueda aparecería de manera prominente, y figuraría con buen desempeño, a pesar de no haber generado suficientes conversiones como para tomar una decisión en base a su desempeño.

Entendemos que las métricas de radio son importantes, y es por eso que tenemos la opción de desplegar la información de la nube por dos métricas. Para ver términos de búsqueda por costo/conversión, selecciona Costo como la primera métrica (esta se destacará por el tamaño de la palabra) y luego selecciona Conversiones como la segunda métrica (esta se destacará por tonos de color). Al hacer esto, verás que los términos de búsqueda que son grandes en tamaño de palabra, pero claros en tono de color tienen un costo/conversión alto (costo alto, pero pocas conversiones), y asimismo, verás que los términos de búsqueda que son pequeños en tamaño, pero de tonos oscuros tienen un costo/conversión bajo.

El Search Term N-Grams se basa en el informe de términos de búsqueda, el cual también incluye aquellos términos de búsqueda gatillados por anuncios de Shopping. Si quieres ves los términos de búsqueda solo de una campaña de Shopping, puedes segmentar los términos de búsqueda de los cuales se agregan en la nube para esa campaña en particular.

El Search Term N-Grams desglosa cada término de búsqueda en palabras individuales, y agrega la información de cada ocurrencia de las palabras de manera individual, desde el informe de términos de búsqueda. Es por esto que cuando ordenas por 1 N-Gram individual, las conversiones que verás serán más que las conversiones reales.

Por ejemplo, si una búsqueda es del largo de 10 términos, la herramienta desglosará esa búsqueda en 10 palabras individuales, y agregará para cada una información de impresiones, clicks, conversiones y clicks convertidos dependiendo de cuántas veces se repita esa palabra en el reporte.

El "projected value" (valor proyectado) en la herramienta se refiere a que si una palabra determinada hubiera convertido, lo habría hecho a ese costo/conversión. Esto te dará una idea de si esa palabra convertirá a un costo alto o bajo. No es el costo/conversión real.