Aquí encontrarás:

Los resultados serán expuestos en rangos, donde se agruparán todos los productos que caen en una categoría común.

Se puede hacer un análisis de Price > ROAS. Como se ve en la siguiente imagen, habrá distintos rangos de precios y ROAS, como, (0 - 6) y (6 - 10). Dentro de cada uno de estos rangos de precio, podrás ver filas con rangos de distintos ROAS y, al lado de cada una, verás un número en paréntesis que indica la cantidad de productos en dicho rango.

Por ejemplo, en los rangos de precios de 0 - 6, hay 25 productos con un rango de ROAS de 3388% - 5423%.

Esta herramienta es extremadamente útil para analizar la data de campañas de shopping en base a tus objetivos de negocios y no sólo los indicadores de desempeño de Google Ads. Si tienes un ID de producto, por cada grupo de productos, puedes usar esta información para cambiar las pujas con el Shopping Attribute Bidder.

La función de visualización de data, dentro del Shopping Campaign Analysis, ofrece una forma gráfica y visual para analizar los resultados. Con colores que van desde un rojo negativo hasta un verde positivo, puedes comprar el análisis que hiciste con una tercera métrica. Esto permite hacer comparaciones entre grupos de anuncios, o dentro de un mismo grupo de anuncios.

En el ejemplo de la siguiente imagen, el análisis inicial se hizo en base a los atributos Product Type 0 > Price, y la visualización de la data fue comparada con conversiones, entre grupos de anuncios.

El análisis es fragmentado en distintas secciones y puedes posicionar el mouse sobre cada uno para ver más detalles.