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パフォーマンス比較 - 利用ガイド

対応者:Geetanjali Tyagi

注: この記事は英語から AI を使用して翻訳されており、若干の不正確な表現が含まれる場合があります。

概要

パフォーマンス比較ツールを使用すると、Google Ads、Microsoft Ads、Amazon Ads アカウント内のキャンペーン、広告グループ、ラベル、ネットワーク、デバイスのほぼすべての組み合わせを比較できます。デバイスとネットワークごとにキャンペーンレベルまで掘り下げることで、アカウント内の問題領域を特定するために使用できます。

「注」:検索パートナーおよび YouTube のデータ比較は、Microsoft Ads アカウントの分析では利用できません。ラベル、ネットワーク、デバイスのデータ比較は、Amazon Ads アカウントの分析では利用できません。

活用するメリット

パフォーマンス比較ツールを使用すると、次のことができます。

  1. さまざまなネットワーク、デバイス、キャンペーン、広告グループのパフォーマンスを素早く比較し、結果が期待を下回っている、または上回っている箇所を特定できます。

  2. パフォーマンスのギャップを特定し、最適化の取り組みに優先順位を付けられます。

  3. 結果をデバイス、ネットワーク、キャンペーン、広告グループ別にセグメント化することで、パフォーマンスデータをさらに深掘りし、非効率性の正確な原因を明らかにできます。

  4. 複数のレポートにわたってデータを手動でエクスポートして分析する代わりに、構造化された比較を素早く生成することで、アカウント分析の時間を節約できます。

最適化が必要な箇所を見つけるための簡単なヒント

まず、検索ネットワークとディスプレイ ネットワークを比較することから始めましょう。

  • 選択1で「Google Search and Search Partners」を、選択2で「Display Network」を選択します。比較をクリックして結果を確認します。

  • たとえば、結果を見て、ネットワーク間のコンバージョン単価(CPA)に大きなギャップがあり、ディスプレイ ネットワークの方が検索ネットワークよりも高い場合、比較ツールを使ってさらに深掘りし、どのデバイスが問題を引き起こしているかを特定できます。

  • さまざまなネットワークやデバイスにおける各種キャンペーンや広告グループのパフォーマンスを詳細に分析します。例:ディスプレイ ネットワークにおけるモバイルとデスクトップのパフォーマンスを比較します。

結果のセグメント化

結果セグメント化オプションは、デバイス、ネットワーク、キャンペーン、広告グループ別にパフォーマンスの変化の詳細を、それぞれさらに詳細な粒度で確認できる優れた方法です。

たとえば、以下のスクリーンショットでは、デバイス別にセグメント化された結果が表示されており、各デバイス(コンピュータ、フルブラウザを備えたモバイルデバイス、フルブラウザを備えたタブレット、その他、テレビ画面にコンテンツをストリーミングするデバイス)ごとに行があります。

各指標について、日付1、日付2、変化の3つの列が表示されます。つまり、「インプレッション数」について、「7月15日~21日」「7月22日~28日」のデータ、そしてこの2つの期間における「変化」を確認できます。

これはデバイスごとにも分類されており、最適化すべき箇所についての優れたインサイトが得られます。

活用事例

  1. 「パフォーマンスの低いネットワークを特定する」
    「問題」
    :キャンペーン全体のパフォーマンスが低下していることに気づいたが、その原因が検索トラフィックによるものか、ディスプレイトラフィックによるものかが不明である。

    「解決策」:このツールは、Google Search and Search Partners とディスプレイ ネットワークを比較します。費用、コンバージョン、コンバージョン単価(CPA)などの指標を確認することで、2つのネットワーク間のパフォーマンスのギャップを素早く特定できます。

    この比較により、どのネットワークのパフォーマンスが低いかを素早く特定できるため、入札単価、予算、ターゲティング戦略を調整して、キャンペーン全体の効率を改善できます。

  2. 「ネットワーク間でキャンペーンのパフォーマンスを比較する」
    「問題」
    :ネットワーク間でパフォーマンスが大きく異なる。明確な内訳がなければ、特定のキャンペーンを特定のネットワークのみで実施すべきかどうかを判断するのが難しい。

    「解決策」:このツールは、ネットワーク間のキャンペーンレベルのパフォーマンスを分析します。結果を深掘りすることで、各キャンペーンが検索とディスプレイでどのように機能しているかを比較できます。


    さらに、結果をセグメント化して、デバイスや広告グループ別にパフォーマンスを確認し、改善が必要な正確な箇所を特定できます。

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