広告のA/Bテストは、同じ広告グループ内で統計的に有意なデータをもとに広告を比較できる、データドリブンなツールです。ビジネス目標を達成する広告や広告キャンペーンの成功に貢献する広告を見つけたり、パフォーマンスの低い広告を一時停止したり、テストを継続するために新しい広告を作成したりするのに役立ちます。

システムは、選択した条件に基づいてパフォーマンスの低い広告のみを絞り込みながら、各広告グループ内で比較対象の広告を分析・集計します。分析には、Google AdsおよびMicrosoft Adsアカウントからリアルタイムで取得したデータが使用され、最大180日分のデータを参照できます。

この最適化機能は、選択したパラメーターに基づいて推奨事項を提示し、統計的に有意なデータを持つ広告のみを考慮します。また、トラッキングテンプレートのコピーにも対応しています。

この最適化機能は、アクティブな広告グループ内でパフォーマンスが最も高い広告と最も低い広告（ディスプレイ向けの画像広告や検索向けのレスポンシブ検索広告を含む）を特定し、パフォーマンスの低い広告を一時停止する前に、クリック数とコンバージョン数のパラメーターを並べて比較しながら提案内容を分析できるようにします。

また、パフォーマンスの低い広告を一時停止する広告グループで新しい広告を作成できるよう、（パフォーマンスの高い広告から）高パフォーマンスの見出し、説明文、表示URLも推奨します。

テストしたい広告タイプを選択します。テキスト広告、画像広告、レスポンシブ検索広告またはディスプレイ広告、拡張ダイナミック検索広告の結果を確認できます。

テキスト広告の場合、従来のテキスト広告、拡張テキスト広告、レスポンシブ検索広告またはディスプレイ広告を、それぞれの種類の中で、または相互に比較できます。画像広告を選択する場合は、結果を表示するためにディスプレイネットワークが選択されていることを確認してください。

次に、勝者広告を見つける基準となる指標を選択します。広告の目的は通常ユーザーにクリックしてサイトにアクセスしてもらうことなので、CTRの使用をおすすめします。

必要に応じて、分析をしやすくするためにラベルでテスト対象の広告を絞り込むこともできます。

これらの設定では、広告を見つけるために使用するパラメーターを選択できます。

指標に付く緑色と赤色のハイライトは、その特定の指標に関して広告文が良好か不振かを示しています。

例えば、ある広告文のConv/Impr指標が緑色でハイライトされている場合、その広告はインプレッションあたりのコンバージョン数で勝っていることを意味します。つまり、他の広告文と比較して、インプレッションごとにより多くのコンバージョンを生み出しているということです。逆に、もう一方の広告文は同時にConv/Impr指標が赤色でハイライトされます。

さらに、ある広告文がConv/Imprのような1つの指標で勝っている（緑色）一方で、CTRのような別の指標では負けている（赤色）ということも起こり得ます。

ここでは、広告グループに関連付けられたキーワードのリストをインプレッション順に取得できます。このキーワードリストは、Google AdsとMicrosoft Adsの両方のキャンペーンで利用できます。

新しい広告を作成する際にもこのオプションが表示されます

ここでは、各コンポーネントに対するトップの提案とともに新しいレスポンシブ検索広告を作成でき、どのように表示されるかのプレビューも確認できます。問題なければ、「広告を作成」ボタンを押すだけです。

ツールが読み込まれると、デフォルトで提案内の各広告グループの広告数が表示されます。広告数がx件より多い、または少ない広告グループのみを表示するフィルターを作成したり、範囲を指定したりすることもできます。

例えば、広告数が4〜20件の広告グループのみを表示することができます。このフィルターは今後の利用のために保存することもできます。

新しい広告を作成する際、右側にパフォーマンスの高い見出しと説明文の推奨が表示されます。

これらはクリック率と同じキャンペーン内の他の広告に基づいています。

同じ広告グループまたはキャンペーン内の広告のさまざまなコンポーネントは個別に検討されます。提案は各コンポーネントの集計されたパフォーマンスに基づいて行われ、比較的パフォーマンスの高いコンポーネントが提案リストを構成します。

このオプションを選択すると、当社のAIモデルによってパフォーマンスが高くなる可能性のある広告アセットが推奨され、質の高い提案とより多くの選択肢を得ることができます。これはRSAの見出しと説明文でのみ 利用できます。

このツールは、勝者広告に関連付けられたドメイン（URL）を使用してウェブサイトをスクレイピングし、関連するコンテンツとデータを抽出します。抽出されたデータはフィルタリングされ、AIモデル（Open AI）を通じて処理され、提案される広告アセットが生成されます。

注: 何らかの理由でツールがドメインへのアクセスやデータのスクレイピングに問題が発生した場合、AIは既存の広告に基づいてアセットの提案を生成します。その場合、ツールはAIがこれらの提案を生成するために使用したデータの取得元を明示的に示します。

必要に応じて、さらに提案を読み込むこともできます。

各広告の提案には複製アイコンが表示されており、これを使って類似の広告を作成できます。これにより広告作成ウィンドウが開き、元の広告のデータがあらかじめ入力された状態で編集できます。

注: 拡張テキスト広告はもう作成できないため、このオプションは利用できません。

キャンペーンの予測利益機能は、「勝者の基準」フィルターを使用して、選択した指標の予測利益を表示します。これは、広告文が最適化されているかどうかについてのOptmyzrの推定値です。指標は選択したフィルターに基づきます。例えば、ROASフィルターを選択すると収益の予測利益が表示されます。

検索キャンペーンには広告グループごとに複数のRSAがありますが、パフォーマンスが伸び悩んでいます。一部の見出しや説明文が他より一貫して優れていると思われますが、手動での比較は信頼できません。広告のA/Bテストは次のように役立ちます。

パフォーマンスの低い広告を一時停止し、パフォーマンスの高い見出しと説明文を再利用して、新しいRSAを作成できます。

モバイルトラフィックがインプレッションの大部分を占めているにもかかわらず、デスクトップ向けの広告文がまだ配信されています。パフォーマンスにはばらつきがあり、モバイルで実際に勝っている広告がどれかが不明です。広告のA/Bテストは次のように役立ちます。

モバイルでパフォーマンスの低い広告を一時停止し、モバイルで最も勝っているアセットを使ってモバイル向けに最適化された新しいRSAを作成できます。

古いキャンペーンでは、広告グループごとに8〜15件の広告があります。そのため予算が分散し、インプレッションが広く分散しすぎて学習が遅くなっています。広告のA/Bテストは次のように役立ちます。

統計的に負けている広告を一時停止し、実績のある構成に基づいて一時停止した広告を差し替えることができます。