広告のA/Bテストは、同じ広告グループ内で統計的に有意なデータを使って広告を比較できる、データドリブンなツールです。ビジネス目標を達成する広告や広告キャンペーンの成功に貢献する広告を見つけ、パフォーマンスの低い広告を一時停止し、テストを続けるための新しい広告を作成するのに役立ちます。

システムは、選択した条件に基づいてパフォーマンスの低い広告のみを絞り込み、各広告グループ内で比較のために広告を分析・整理します。この分析では、Microsoft Ads アカウントからリアルタイムで取得したデータを考慮し、最大180日分のデータを参照できます。

この最適化は、選択したパラメーターに基づいて推奨事項を作成し、統計的に有意なデータを持つ広告のみを考慮します。この最適化はトラッキングテンプレートのコピーに対応しています。

この最適化は、アクティブな広告グループ内でパフォーマンスが最も高い広告と最も低い広告を特定し、パフォーマンスの低い広告を一時停止する前に、クリック数とコンバージョン数のパラメーターを並べて比較しながら候補を分析できるようにします。

また、システムは、パフォーマンスの低い広告を一時停止している広告グループに新しい広告を作成するために、パフォーマンスの高い広告から見出し、説明文、表示URLを推奨します。

テストしたい広告タイプを選択します。さまざまな種類のテキスト広告や動的検索広告から選択できます。

次に、勝者広告を見つけるための指標を選択できます。

必要に応じて、分析をしやすくするためにラベルでテスト対象の広告を絞り込むこともできます。

結果を確認したいキャンペーンまたはラベルを選択します。広告に割り当てられたラベルも確認できます。

統計分析の対象とする期間を選択します。デフォルトでは、システムは直近30日間を参照します。

カスタム期間オプションを使用して、任意の期間を選択することもできます。

検索、ディスプレイ、またはその両方。

ターボモードは、最適化の候補を表示するために必要なトラフィックのしきい値を下げ、より大きく、精度の低いデータセットへのアクセスを可能にします。A/Bテストでターボモードをオンにすると、1インプレッション以上あるすべてのアクティブな広告を含む、すべてのアクティブな広告グループが表示されます。

これらの設定では、広告を見つけるために使用するパラメーターを選択できます。

例えば、99%を選択した場合、システムが表示する結果に99%の確信があることを意味します。通常、信頼度のパーセンテージが高くなるほど、候補の数は少なくなります。ほとんどの場合、95%の信頼度設定を使用することをお勧めします。

指標の緑色と赤色のハイライトは、その特定の指標に関して広告文のパフォーマンスが良いか悪いかを示します。

例えば、ある広告文のConv/Impr指標が緑色でハイライトされている場合、その広告はインプレッションあたりのコンバージョンで勝っていることを意味します。つまり、他の広告文と比較して、インプレッションごとに多くのコンバージョンを生み出しているということです。逆に、もう一方の広告文は同時にConv/Impr指標が赤色でハイライトされます。

さらに、ある広告文がConv/Imprなどの1つの指標では勝っている（緑色）一方で、CTRなどの別の指標では負けている（赤色）ということもあり得ます。

ここでは、広告グループに関連付けられたキーワードのリストをインプレッション順に取得できます。このキーワードリストはMicrosoft Adsキャンペーンで利用できます。

この選択肢は、新しい広告を作成する際にも表示されます。

ここでは、各コンポーネントのトップ候補を使って新しいレスポンシブ検索広告やコールアドを作成し、その見た目をプレビューできます。問題なければ、広告を作成ボタンを押すだけです。

ツールが読み込まれるとすぐに、デフォルトで候補内の各広告グループの広告数が表示されます。また、広告数に基づいてフィルターを作成し、x件より多いまたは少ない広告を持つ広告グループのみを表示したり、範囲を指定したりすることもできます。

例えば、広告数が4～20件の広告グループのみを表示します。このフィルターは今後の使用のために保存することもできます。

これらは、クリック率と同じキャンペーン内の他の広告に基づいています。

同じ広告グループまたはキャンペーン内の広告のさまざまなコンポーネントは、個別に考慮されます。候補は各コンポーネントの集計されたパフォーマンスに基づいて作成され、比較的パフォーマンスの高いコンポーネントが候補リストを構成します。

このオプションを選択すると、AIモデルによってパフォーマンスが高くなる可能性のある広告アセットが推奨され、質の高い候補とより多くの選択肢を得ることができます。これはRSAの見出しと説明文でのみ利用できます。

このツールは、勝者広告に関連付けられたドメイン（URL）を使用してウェブサイトをスクレイピングし、関連するコンテンツとデータを抽出します。この抽出されたデータはAIモデル（Open AI）でフィルタリング・処理され、その結果として候補の広告アセットが生成されます。

注: 何らかの理由でツールがドメインへのアクセスやデータのスクレイピングに問題が発生した場合、AIは既存の広告に基づいてアセットの候補を生成します。その場合、ツールはAIがこれらの候補を生成するために使用したデータの取得元を明示します。

必要に応じて、さらに候補を読み込むこともできます。

各広告候補には、類似の広告を作成できる複製アイコンが表示されます。これにより広告作成ウィンドウが開き、元の広告のデータがあらかじめ入力された状態で編集できます。

注: 拡張テキスト広告はこれ以上作成できないため、このオプションは利用できません。

キャンペーンの予測利益機能では、「勝者を決定する基準」フィルターを使用して選択した指標の予測利益を確認できます。これは、広告文が最適化されているかどうかについてのOptmyzrによる推定です。指標は選択したフィルターに基づきます。例えば、ROASフィルターでは、収益の予測利益が表示されます。