Die Optimierung A/B-Tests für Anzeigen ist ein datengestütztes Tool, mit dem Sie Anzeigen mit statistisch signifikanten Daten innerhalb derselben Anzeigengruppe vergleichen können. Es hilft Ihnen, Anzeigen zu finden, die Ihre Geschäftsziele erfüllen oder zum Erfolg Ihrer Werbekampagne beitragen, Anzeigen mit geringer Leistung zu pausieren und neue zu erstellen, um weiter zu testen.

Das System analysiert und stellt die Anzeigen zum Vergleich innerhalb jeder Anzeigengruppe zusammen und filtert dabei nur die Anzeigen mit geringer Leistung basierend auf den ausgewählten Kriterien heraus. Die Analyse berücksichtigt Daten, die in Echtzeit aus Ihrem Google Ads- und Microsoft Ads-Konto abgerufen werden, und kann bis zu 180 Tage an Daten berücksichtigen.

Die Optimierung gibt Empfehlungen basierend auf den ausgewählten Parametern ab und berücksichtigt nur Anzeigen mit statistisch signifikanten Daten. Diese Optimierung unterstützt das Kopieren von Tracking-Vorlagen.

Die Optimierung identifiziert die leistungsstärksten und leistungsschwächsten Anzeigen in aktiven Anzeigengruppen (einschließlich Bildanzeigen für Display und responsive Suchanzeigen für die Suche) und ermöglicht es Ihnen, die Vorschläge zu analysieren, indem Sie Klicks und Conversions nebeneinander vergleichen, bevor Sie die leistungsschwächsten Anzeigen pausieren.

Das System empfiehlt außerdem leistungsstarke Anzeigentitel, Beschreibungszeilen und Anzeige-URLs (basierend auf Ihren leistungsstärksten Anzeigen), um neue Anzeigen in den Anzeigengruppen zu erstellen, in denen Sie Anzeigen mit geringerer Leistung pausieren.

Wählen Sie den Anzeigentyp aus, den Sie testen möchten. Sie können Ergebnisse für Textanzeigen, Bildanzeigen, responsive Suchanzeigen oder Displayanzeigen sowie erweiterte dynamische Suchanzeigen anzeigen lassen.

Bei Textanzeigen können Sie klassische Textanzeigen, erweiterte Textanzeigen sowie responsive Such- oder Displayanzeigen sowohl innerhalb ihrer eigenen Art als auch untereinander vergleichen. Wenn Sie Bildanzeigen auswählen, stellen Sie sicher, dass das Displaynetzwerk ausgewählt ist, um Ergebnisse zu sehen.

Anschließend können Sie die Metrik auswählen, anhand derer Sie die Gewinneranzeigen ermitteln möchten. Wir empfehlen die Verwendung der CTR, da der Zweck einer Anzeige in der Regel darin besteht, Nutzer zum Klicken und zum Besuch der Website zu bewegen.

Auf Wunsch können Sie die zu testenden Anzeigen auch nach Labels filtern, um die Analyse zu erleichtern.

Mit diesen Einstellungen können Sie die Parameter auswählen, die Sie zum Finden der Anzeigen verwenden möchten.

Die grünen und roten Hervorhebungen bei den Metriken zeigen an, ob ein Anzeigentext im Hinblick auf diese spezifische Metrik positiv oder negativ abschneidet.

Wenn beispielsweise die Conv/Impr-Metrik eines Anzeigentexts grün hervorgehoben ist, bedeutet dies, dass diese Anzeige bei den Conversions pro Impression gewinnt. Mit anderen Worten: Sie erzielt im Vergleich zu anderen Anzeigentexten mehr Conversions pro Impression. Umgekehrt wird beim anderen Anzeigentext die Conv/Impr-Metrik gleichzeitig rot hervorgehoben.

Darüber hinaus kann ein Anzeigentext bei einer Metrik wie Conv/Impr gewinnen (grün), während er gleichzeitig bei einer anderen Metrik wie der CTR verliert (rot).

Hier erhalten Sie eine Liste der mit der Anzeigengruppe verknüpften Keywords, sortiert nach Impressionen. Diese Keyword-Liste steht sowohl für Google Ads- als auch für Microsoft Ads-Kampagnen zur Verfügung.

Diese Option sehen Sie auch beim Erstellen neuer Anzeigen

Hier können Sie neue responsive Suchanzeigen mit Top-Vorschlägen für jede Komponente erstellen sowie eine Vorschau davon sehen, wie diese aussehen würde. Wenn Sie zufrieden sind, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Anzeige erstellen.

Sie finden standardmäßig die Anzeigenanzahl für jede Anzeigengruppe in den Vorschlägen, sobald das Tool geladen ist. Sie können auch einen Filter basierend auf der Anzeigenanzahl erstellen, um nur die Anzeigengruppen anzuzeigen, die mehr oder weniger als x Anzeigen haben, oder einen Bereich angeben.

Zeigen Sie beispielsweise nur die Anzeigengruppen an, die eine Anzeigenanzahl zwischen 4 und 20 haben. Der Filter kann auch für die zukünftige Verwendung gespeichert werden.

Beim Erstellen einer neuen Anzeige sehen Sie rechts Empfehlungen für leistungsstarke Anzeigentitel und Beschreibungszeilen.

Diese basieren auf der Klickrate und auf anderen Anzeigen derselben Kampagne.

Alle unterschiedlichen Komponenten der Anzeigen innerhalb derselben Anzeigengruppe oder Kampagne werden einzeln betrachtet. Die Vorschläge basieren auf der aggregierten Leistung jeder Komponente, wobei die Komponenten mit vergleichsweise hoher Leistung die Vorschlagsliste bilden.

Wenn diese Option ausgewählt ist, empfiehlt Ihnen unser KI-Modell potenziell leistungsstarke Anzeigen-Assets, sodass Sie qualitativ hochwertige Vorschläge und mehr Auswahlmöglichkeiten erhalten. Dies ist nur für Anzeigentitel und Beschreibungen von RSAs verfügbar.

Das Tool durchsucht Ihre Website, um mithilfe der Domain (URL) des Gewinner-Anzeigentexts relevante Inhalte und Daten zu extrahieren. Diese extrahierten Daten werden dann gefiltert und über ein KI-Modell (Open AI) verarbeitet, woraus sich die vorgeschlagenen Anzeigen-Assets ergeben.

Hinweis: Wenn das Tool aus irgendeinem Grund Schwierigkeiten beim Zugriff auf die Domain oder beim Auslesen von Daten hat, generiert die KI stattdessen Asset-Vorschläge basierend auf den bestehenden Anzeigen. In diesen Fällen gibt das Tool ausdrücklich die Quelle an, aus der die KI die Daten für die Erstellung dieser Vorschläge bezogen hat.

Sie können bei Bedarf auch weitere Vorschläge laden.

Bei jedem Anzeigenvorschlag sehen Sie ein Duplizieren-Symbol, mit dem Sie eine ähnliche Anzeige erstellen können. Dadurch wird das Anzeigenerstellungsfenster geöffnet, in dem die Informationen bereits mit den Daten der Anzeige vorausgefüllt sind, damit Sie sie bearbeiten können.

Hinweis: Diese Option steht für erweiterte Textanzeigen nicht zur Verfügung, da diese Anzeigen nicht mehr erstellt werden können.

Die Funktion Prognostizierter Kampagnengewinn zeigt Ihnen den prognostizierten Gewinn für eine ausgewählte Metrik anhand des Filters „Gewinner finden nach". Dies ist die Einschätzung von Optmyzr, ob ein Anzeigentext optimiert ist. Die Metriken basieren auf dem von Ihnen ausgewählten Filter. Ein ROAS-Filter zeigt beispielsweise den prognostizierten Umsatzgewinn.

Ihre Suchkampagnen haben mehrere RSAs pro Anzeigengruppe, aber die Leistung stagniert. Sie vermuten, dass einige Anzeigentitel bzw. Beschreibungen durchgehend besser abschneiden als andere, ein manueller Vergleich ist jedoch nicht zuverlässig. So kann A/B-Tests für Anzeigen helfen:

Sie können nun leistungsschwache Anzeigen pausieren, leistungsstarke Anzeigentitel und Beschreibungen wiederverwenden und neue RSAs erstellen.

Der mobile Traffic dominiert die Impressionen, aber es laufen weiterhin Anzeigentexte, die auf Desktop ausgerichtet sind. Die Leistung schwankt, und es ist unklar, welche Anzeigen auf Mobilgeräten tatsächlich gewinnen. So hilft A/B-Tests für Anzeigen:

Sie können nun auf Mobilgeräten leistungsschwache Anzeigen pausieren und neue, für Mobilgeräte optimierte RSAs mit den auf Mobilgeräten am besten abschneidenden Assets erstellen.

Ihre älteren Kampagnen haben 8 bis 15 Anzeigen pro Anzeigengruppe. Dadurch wurde das Budget fragmentiert, und das Lernen verläuft langsam, da sich die Impressionen auf zu viele Anzeigen verteilen. So hilft A/B-Tests für Anzeigen:

Sie können statistisch verlierende Anzeigen pausieren und pausierte Anzeigen anhand bewährter Strukturen ersetzen.