Note : Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide de l'IA et peut contenir de légères inexactitudes.
Pourquoi y a-t-il un écart dans la métrique Search Query Volume lorsque je compare d'une année à l'autre ?
Nous ne recommandons pas de comparer les périodes « l'année dernière » et « cette année », car le Search Query Volume n'est pas nécessairement égal pour les deux périodes.
Par exemple, il y avait 4 campagnes l'année dernière qui ont généré 1 000 impressions et qui perdaient environ 10 % de part d'impressions. Cela signifie qu'elles perdaient potentiellement environ 100 impressions.
Cette année, supposons qu'il y ait 8 campagnes ayant généré environ 2 000 impressions et qui perdent la même part d'impressions de 10 %, ce qui représente une perte de 200 impressions dans ce cas.
La comparaison de ces valeurs ne se fait pas avec un poids égal, et la valeur résultante du Search Query Volume peut donc ne pas être le bon chiffre.
Astuce : Lorsque vous comparez le Search Query Volume entre différentes périodes, assurez-vous de le faire lorsque le nombre de campagnes reste constant, et non lorsque le nombre de campagnes change.
Vous pouvez lire comment le Search Query Volume est calculé ici.
Pourquoi vois-je un écart entre le Cause Chart et la Root Cause Analysis ?
Cela peut se produire si une campagne Optmyzr Express fait partie de la sélection. Alors que le Cause Chart est en mesure d'agréger les données des campagnes sélectionnées, la Root Cause Analysis identifie les principaux facteurs de variation pour les campagnes sélectionnées. Elle calcule ensuite la différence en fonction de chaque élément des listes de facteurs de variation positifs et négatifs.
Étant donné que l'API ne renvoie pas de données de performance à un niveau aussi granulaire pour les campagnes Optmyzr Express, cet écart est normal.
Pourquoi vois-je un écart dans les calculs du coût par conversion de Google Ads ?
Lors du calcul, Google ignore certaines dépenses effectuées sur d'anciens téléphones mobiles, car il les considère comme des « clics non éligibles ». Compte tenu de cela, la bonne méthode pour calculer le coût par conversion consiste à diviser le coût total par le nombre de conversions. Les outils Optmyzr utilisent cette méthode de calcul.
Vous pouvez en savoir plus ici.
Pourquoi les métriques de part d'impressions pour la recherche et le display sont-elles grisées sur les campagnes PMax ?
Les campagnes PMax n'utilisent pas les réseaux de recherche ou display standards ; elles diffusent vos annonces sur plusieurs réseaux à la fois (cross-network). Malheureusement, Google Ads ne prend pas en charge les données de part d'impressions au niveau cross-network, et vous ne voyez donc pas non plus ces données dans Optmyzr.
Je constate un écart sur les campagnes PMax : lorsque je sélectionne « toutes les campagnes », certaines métriques affichent une valeur X, mais lorsque je sélectionne uniquement les campagnes PMax, ces métriques apparaissent grisées.
Il existe actuellement un écart au niveau de l'API Google Ads pour les campagnes PMax. Par défaut, l'API ne fournit pas les métriques liées à la part d'impressions pour les campagnes PMax, mais au niveau du compte, elle prend en compte les impressions des campagnes PMax pour calculer la part d'impressions au niveau du compte.
Qu'est-ce que la colonne « Autre [Réseau] » que je vois dans la Root Cause Analysis ?
Pour les rapports de campagne standards, les données de réseau obtenues via l'API Google Ads sont segmentées en plusieurs parties, à savoir « Recherche », « Display », « Partenaires de recherche », « Cross-network », « Recherche YouTube », « Vidéos YouTube » et « Inconnu ». Toute donnée de réseau qui ne relève pas de ces segments spécifiques est classée comme « Non spécifié » et présentée sous la mention « Autre » dans nos outils.
Pour le rapport Campaign Criterion récupéré via l'API, les données de réseau obtenues ne sont pas segmentées par domaine. Nous utilisons donc l'étiquette « Autre » pour représenter les données globales dans ce contexte.
Je ne veux pas voir certaines métriques non pertinentes pour mon analyse dans le Cause Chart. Comment puis-je faire cela ?
Le filtre « Réseaux », situé à gauche de l'outil, vous permet de filtrer les différents réseaux publicitaires disponibles pour vos campagnes. Les métriques prises en compte pour l'analyse dans le Cause Chart dépendent des « Réseaux » que vous avez sélectionnés.
Par exemple, si vous avez coché « Recherche » et « Partenaires de recherche » pour un compte Google Ads, vous ne verrez sur le graphique que les métriques spécifiques au réseau de recherche. De même, si vous avez décoché le « Réseau d'audience » pour un compte Microsoft Ads, vous ne verrez aucune métrique spécifique à ce réseau sur le graphique.
Pourquoi la fenêtre Change History de l'outil n'affiche-t-elle pas le passage du statut « Activée » à « Suspendue » pour les campagnes mises en pause ?
L'API Google Ads ne nous donne pas accès aux données d'historique des modifications pour l'ensemble de la campagne. La fenêtre Change History peut en revanche afficher les modifications apportées à des entités plus petites, comme les groupes d'annonces, les composants, etc.
PPC Investigator n'affiche pas les modifications au niveau des composants des campagnes et des groupes d'annonces dans la fenêtre Change History. Pour le moment, vous pouvez consulter ces modifications dans le Tableau de bord du compte.
Pourquoi les modifications d'enchères ou d'objectifs dans la fenêtre Change History apparaissent-elles avec des chiffres étrangement élevés ?
L'API Google Ads utilise des unités de micro-devise pour afficher les montants des enchères, un million équivalant à une unité monétaire. Cela fait apparaître les enchères avec des chiffres anormalement élevés.