L'Enquêteur du CPP est un outil d'analyse disponible pour Google Ads, Microsoft Ads, Amazon Ads, Meta Ads et LinkedIn Ads qui vous aide à identifier précisément quel élément d'un compte donné a provoqué l'augmentation ou la diminution d'une statistique, et s'il s'agit d'un mot clé, d'un emplacement ou de tout un réseau.

Répondre à des questions telles que la raison de la baisse des conversions ou des clics le mois précédent peut vous donner des informations précieuses pour améliorer votre compte.

L'Enquêteur du CPP vous aide à identifier rapidement les facteurs exacts à l'origine des changements de performance de votre compte. Plutôt que de deviner pourquoi les clics, les conversions ou les coûts ont évolué, cet outil détermine si le changement provient d'une campagne, d'un groupe d'annonces, d'un mot clé, d'un emplacement, d'un appareil, ou même d'une combinaison de plusieurs facteurs.

En visualisant les dépendances entre statistiques dans le graphique des causes et en approfondissant les détails avec l'analyse des causes profondes, vous pouvez :

Avec cet outil, vous passez de « qu'est-ce qui s'est passé ? » à « pourquoi cela s'est-il passé ? » et pouvez agir en toute confiance.

Sélectionnez la statistique pour laquelle vous avez constaté un changement, puis choisissez la période sur laquelle vous souhaitez comparer les performances.

Lorsque vous choisissez de comparer une période donnée à la période précédente, le système prend en compte exactement le même nombre de jours immédiatement avant la période actuelle sélectionnée.

Par exemple, si aujourd'hui était le 24 juin et que vous preniez les 7 derniers jours pour les comparer à la période précédente, vous compareriez la semaine du 18 au 24 à la semaine du 11 au 17.

Une fois la période et la statistique sélectionnées, vous pouvez consulter les résultats sous deux formats : le graphique des causes et l'analyse des causes profondes.

Le concept du graphique des causes repose sur le fait que la performance de chaque statistique dépend de la performance d'autres statistiques sous-jacentes.

Dans le graphique des causes, nous utilisons les relations entre les différentes statistiques pour mettre en évidence une causalité potentielle. Vous verrez le nombre d'impressions qu'un compte a pu recevoir pendant une période donnée (Search Query Volume) et pourrez examiner les cas où le trafic ou les conversions ont chuté.

L'analyse des causes profondes pour des statistiques spécifiques est accessible directement depuis le graphique des causes. Lorsque vous voyez l'icône « localiser », vous pouvez cliquer sur celle-ci pour accéder directement à l'analyse des causes profondes de cette statistique.

Après avoir identifié la statistique à traiter, l'analyse des causes profondes va plus loin en mettant en évidence les campagnes/groupes d'annonces/partitions de produits/mots clés, etc. exacts responsables du changement dans un compte.

Elle affiche les principaux facteurs de variation qui contribuent de manière significative au changement dans le compte lorsqu'on compare les deux périodes. Vous pouvez consulter les trois principaux facteurs positifs et négatifs pour un compte donné.

Ceux-ci peuvent être décomposés davantage en sous-facteurs afin de vérifier précisément où la baisse ou la hausse s'est produite. L'outil identifie les facteurs en tenant compte des mots clés/groupes d'annonces/réseaux/appareils individuels, et même de combinaisons spécifiques telles que mot clé + appareil ou réseau + groupe d'annonces.

Cette section affiche les campagnes/groupes d'annonces/partitions de produits/mots clés, etc. qui ont enregistré la plus forte augmentation de la statistique étudiée. Ces éléments ont le plus contribué à l'augmentation de la statistique dans l'ensemble du compte. Il est ainsi plus facile de repérer ce qui fonctionne bien dans le compte afin de le reproduire dans d'autres campagnes ou groupes d'annonces.

Par exemple, si un appareil mobile apparaît comme un facteur de contribution majeur pour un groupe d'annonces, vous pouvez envisager de définir des ajustements d'enchères pour mobile sur d'autres groupes d'annonces.

Cela permet également d'identifier facilement quel niveau contribue à une augmentation. Par exemple, si la campagne A a connu une croissance de 100 %, son groupe d'annonces X une croissance de 160 % et son mot clé C une croissance de 188 %, cela peut aider un utilisateur à identifier la cause de l'augmentation jusqu'au niveau du mot clé.

Cette section affiche les campagnes/groupes d'annonces/partitions de produits/mots clés, etc. qui ont enregistré la plus forte baisse de la statistique étudiée. Ces éléments ont le plus contribué à la baisse de la statistique dans l'ensemble du compte.

Si vous survolez l'icône « Horloge » sur un facteur de variation principal, vous serez redirigé vers la section « Historique des modifications ». Vous y trouverez une liste complète de toutes les modifications apportées aux campagnes, groupes d'annonces, mots clés, partitions de produits, etc., ainsi que des informations sur les personnes ayant effectué ces modifications.

Cette fonctionnalité vous permet d'examiner en détail les mises à jour spécifiques apportées à ces entités, en mettant en lumière les facteurs à l'origine des changements dans leurs indicateurs de performance.

L'API Google Ads ne renvoie les données d'historique des modifications que pour les 30 derniers jours. Tout enregistrement visible avant cette période dans la section historique des modifications de l'outil correspond à des données mises en cache.

Notre système met en cache les données d'historique des modifications de temps à autre. La période pour laquelle les données seront affichées pour votre compte dépend donc de la durée écoulée depuis la connexion de votre compte à Optmyzr.

Cela signifie que vous pouvez consulter des données de modifications historiques remontant à plus de 30 jours, tant qu'elles ont été mises en cache par notre système depuis la connexion du compte.

Remarque : La fonctionnalité d'historique des modifications est disponible uniquement pour Google Ads et Microsoft Ads.

Remarque : Bien que l'Enquêteur du CPP prenne en charge les conversions personnalisées, aucun graphique des causes n'est disponible pour celles-ci, car elles ne sont pas liées à une statistique spécifique.

Vous pouvez uniquement utiliser l'analyse des causes profondes pour comprendre les principaux facteurs à l'origine de leur performance.

Identifiez les points sensibles et travaillez à les améliorer dans le compte afin de contrer la baisse de performance du compte.

Un changement de 100 % peut indiquer que la campagne/le groupe d'annonces/le mot clé a peut-être été mis en pause, ce qui affecte la performance du compte. Cela peut vous aider à décider si vous souhaitez le réactiver ou le laisser en pause. De même, si le changement de 100 % se situe au niveau du mot clé, celui-ci a peut-être été déplacé vers un nouveau groupe d'annonces.

Identifiez facilement ce qui cause une baisse de performance au niveau du compte. Par exemple, un groupe d'annonces a connu une baisse de 50 %, et au sein de ce groupe d'annonces, un mot clé a vu ses clics chuter de 100 %. Dans ce cas, il est clair que les autres mots clés de ce groupe d'annonces compensent bien la baisse de 100 % des clics du mot clé identifié. Cela permet de décider si ce mot clé doit être mis en pause ou optimisé.

Problème : Supposons que vous observiez une baisse importante en pourcentage d'une statistique, sans savoir ce qui l'a causée. Vous devez déterminer si ce changement est dû à une baisse de performance ou à des changements structurels, comme des campagnes mises en pause.

Solution : Vous pouvez utiliser l'analyse des causes profondes pour identifier les éléments présentant des changements extrêmes. Utilisez également les informations de l'historique des modifications pour vérifier si vous avez mis en pause, supprimé ou restructuré ces entités.

Problème : Votre compte affiche une croissance, mais vous ne savez pas ce qui motive cette amélioration. Comment pouvez-vous développer ces efforts ?

Solution : Utilisez l'analyse des causes profondes pour passer en revue les principaux facteurs de variation positifs pour la statistique sélectionnée. Identifiez les campagnes, les groupes d'annonces ou les combinaisons au niveau des appareils qui contribuent le plus à l'augmentation. Vous identifiez ainsi clairement ce qui fonctionne bien et reproduisez les stratégies efficaces dans d'autres campagnes pour maximiser la performance.