注: この記事は英語から AI を使用して翻訳されており、若干の不正確な表現が含まれる場合があります。
これは何ですか?
「曜日・時間帯分析」ツールは、時間帯別のパフォーマンスデータを集計し、どの曜日・どの時間帯に最もトラフィックやコンバージョン(売上)が発生しているかを確認できます。このデータをもとに、収益性の高い時間帯の入札単価を引き上げたり、Google Ads の広告スケジュール機能を使って、費用が無駄になる時間帯には広告を表示しないようにしたりできます。
Microsoft Ads アカウントに関する重要な注意事項:ご存知のとおり、Google Ads とは異なり、Microsoft Ads ではキャンペーンごとに異なるタイムゾーンを設定できます。「曜日・時間帯分析」ツールでは、これは次のような形で反映されます。
システムは、各キャンペーンのタイムゾーンにかかわらず、選択したキャンペーンのデータを取得します。つまり、たとえばあるキャンペーンが午前0時から午前4時の間に5回のインプレッションを獲得した場合、タイムゾーンに関係なくその時間帯のデータが正しく取得されます。これは複数のキャンペーンを選択した場合にも当てはまります。
また、選択した2つの指標について、時間帯・曜日ごとの主要なパフォーマンス傾向をまとめたAI生成サマリーも確認できます。グラフの解釈に多くの時間をかけることなく、パフォーマンスの高い時間帯や、週末と平日の傾向の違い、有望な時間帯といったインサイトを把握できます。
✨ AIが生成したコンテンツ(提案、要約、インサイトなど)は、意思決定をサポートすることを目的としています。変更を適用する前に、内容を確認し、妥当性を検証してください。
活用する理由
このツールを使用すると、次のことができます。
コンバージョンが最も多く発生する曜日・時間帯を特定し、最も成果の高い時間帯に予算を集中させる。
パフォーマンスの高い時間帯や平日と週末の違いといった主要な傾向を強調するAI生成サマリーを活用し、パフォーマンスのパターンを素早く把握する。
複数のレポートを手動で分析する代わりに、傾向を1つのビューで可視化することで、時間帯別のパフォーマンスデータの確認にかかる時間を節約する。
使い方
キャンペーンを選択する
デフォルトでは、左側のツリービューですべてのアクティブなキャンペーンが選択されています。統合されたデータを確認するには、単一のキャンペーン、キャンペーンのグループ、またはラベルを選択できます。一時停止中のキャンペーンのデータも確認したい場合は、ツリーの上部にある「一時停止を表示」オプションを選択するだけです。
期間を選択する
デフォルトでは、このツールは過去4週間のデータを表示するように設定されています。ドロップダウンボックスから日付を選択することで期間を変更でき、過去30日間、先月、昨日、カスタムなど、さまざまな期間の選択肢が用意されています。
ネットワークとデバイス
さらに一歩進んで、ネットワークやデバイスごとにデータをセグメント化し、より詳細な分析を行うこともできます。パソコンとスマートフォンのトラフィックは、時間帯や曜日によって大きく異なるため、デバイスごとにデータを分けて分析することが役立ちます。
たとえば、スマートフォンはパソコンと比較して、週末や夜間のパフォーマンスが高くなる傾向があります。スマートフォンのデータをパソコンのデータと統合してしまうと、こうしたインサイトが失われてしまいます。
比較する指標を選択する
結果の見方
グラフ
カーソルを合わせると、曜日・時間帯別の統計情報が表示されます。
凡例
色
濃い緑:最も良いパフォーマンス
濃い赤:最も低いパフォーマンス
薄い緑:平均以上のパフォーマンス
薄い赤:平均以下のパフォーマンス
統計情報
テーブルの各セルには2つの統計情報が表示されます。これらは、テーブルの上に表示されるグラフの統計情報、およびツールの最初の設定で定義した内容と一致しています。
活用事例
入札を引き上げるべき曜日・時間帯を把握する
課題:キャンペーンが週を通してトラフィックを獲得しているにもかかわらず、コンバージョンが安定しない場合があります。時間帯別の明確なインサイトがなければ、広告が実際にどのタイミングで最も価値のある成果を生み出しているのかを把握するのが難しくなります。
解決策:このツールは、あらゆる曜日・時間帯のパフォーマンスデータを確認し、最もコンバージョンや売上が多く発生する時間帯を正確に特定します。その後、パフォーマンスの高い時間帯の入札単価を引き上げることで、成果を最大化できます。
週間を通したデバイスごとの行動を把握する
課題:ユーザーの行動は、時間帯や曜日によってデバイスごとに大きく異なります。どのデバイスがより高いパフォーマンスを発揮しているかを、どうすれば把握できるでしょうか。
解決策:このツールでは、デバイスごとにデータをセグメント化できるため、スマートフォンとパソコンのパフォーマンスを別々に評価できます。デバイスレベルの傾向を分析することで、より的確な入札調整を行い、各デバイスが最も良い成果を出す時間帯に合わせて広告をスケジュールできます。
週単位のパフォーマンスパターンを特定する
課題:複数の曜日や時間帯にまたがるパターンを特定するのは、時間のかかる作業になりがちです。週末の急増や平日の落ち込みといった重要な傾向が見逃されてしまうこともあります。
解決策:「曜日・時間帯分析」ツールを使えば、週全体のパフォーマンスを1つのビューで可視化できます。
このツールでは、次のことができます。グラフと色分けされた表により、週末の高いパフォーマンスといったパターンを素早く把握できます
主要な傾向を自動的に強調表示するAI生成サマリー
