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PPC調査ツールについて(概要とユーザーガイド)

対応者:Geetanjali Tyagi

注: この記事は英語から AI を使用して翻訳されており、若干の不正確な表現が含まれる場合があります。

PPC調査ツールとは?

PPC調査ツールは、Google Ads、Microsoft Ads、Amazon Ads、Meta Ads、LinkedIn Adsに対応したインサイトツールで、あるアカウント内で指標が増減した原因となった要素を正確に特定し、それがキーワード、プレースメント、またはネットワーク全体によるものかを明らかにします。

前月にコンバージョンやクリックが減少した理由など、疑問に答えることで、アカウント改善に向けた有益なインサイトが得られます。

PPC調査ツールを使う理由

PPC調査ツールを使うと、アカウントのパフォーマンス変動の正確な要因をすぐに特定できます。クリック数、コンバージョン数、コストの変化の理由を推測する代わりに、このツールはその変化がキャンペーン、広告グループ、キーワード、プレースメント、デバイス、またはこれらの組み合わせのいずれによるものかを明らかにします。

カウズチャートで指標間の依存関係を可視化し、根本原因分析で詳細を掘り下げることで、次のことができます。

  • うまく機能している要素を理解し、他のキャンペーンにも展開する。

  • パフォーマンスの低い要素を見つけ、改善策を講じる。

  • アカウントのどのレベルでも、プラスとマイナスの両方の主要な変動要因を特定する。

  • 変更履歴のインサイトを使って、パフォーマンスの変化が最近の更新によるものかを確認する。

このツールを使うことで、「何が起きたのか」から「なぜ起きたのか」の理解へと進み、自信を持って対応できます。

仕組み

変化に気づいた指標を選択し、パフォーマンスを比較する日付範囲を選択します。

任意の日付範囲を前の期間と比較する場合、システムは選択した現在の日付範囲の直前に、まったく同じ日数分をさかのぼって考慮します。

例えば、今日が6月24日で、直近7日間を前の期間と比較する場合、18日から24日までの週と、11日から17日までの週が比較されます。

日付範囲と指標を選択すると、結果をカウズチャートと根本原因分析という2つの形式で確認できます。

カウズチャート

カウズチャートの考え方は、すべての指標のパフォーマンスが、他の基礎となる指標のパフォーマンスに依存しているという考えに基づいています。カウズチャートでは、さまざまな指標同士の関係を使って、潜在的な因果関係を示します。特定の期間にアカウントが獲得できたインプレッション数(Search Query Volume)を確認し、トラフィックやコンバージョンが減少しているケースを調査できます。

特定の指標の根本原因分析には、カウズチャートから直接アクセスできます。「locate」アイコンが表示されている場合、それを押すと、その指標の根本原因分析に直接移動できます。

根本原因分析

対応が必要な指標を特定した後、根本原因分析ではさらに一歩進んで、アカウント内の変化の原因となった具体的なキャンペーン/広告グループ/商品パーティション/キーワードなどを明らかにします。

2つの日付範囲を比較したとき、アカウントの変化に大きく貢献した主要な変動要因が表示されます。特定のアカウントについて、上位3つのプラスとマイナスの変動要因を確認できます。

これらはさらに細かい要因に分解し、どこで減少や急増が発生したのかを正確に確認できます。このツールは、個々のキーワード/広告グループ/ネットワーク/デバイス、さらにはキーワード+デバイスやネットワーク+広告グループなどの特定の組み合わせを考慮して要因を特定します。

プラスの主要変動要因

これは、調査対象の指標において最も増加したキャンペーン/広告グループ/商品パーティション/キーワードなどを示します。これらの要素は、アカウント全体で指標を増加させるうえで最も大きく貢献しています。これにより、アカウントで何がうまく機能しているかを把握しやすくなり、それを他のキャンペーンや広告グループに展開できます。

例えば、あるモバイル端末が広告グループの主要な貢献要因として表示された場合、他の広告グループにもモバイルの入札単価調整を設定することを検討できます。

これにより、どのレベルが増加に貢献しているかも簡単に把握できます。例えば、キャンペーンAが100%成長し、その広告グループXが160%成長し、そのキーワードCが188%成長した場合、ユーザーはキーワードレベルまで増加の原因を特定できます。

マイナスの主要変動要因

これは、調査対象の指標において最も減少したキャンペーン/広告グループ/商品パーティション/キーワードなどを示します。これらの要素は、アカウント全体で指標を減少させるうえで最も大きく貢献しています。

変更履歴機能

主要変動要因の「時計」アイコンにカーソルを合わせると、「変更履歴」セクションに移動します。ここでは、キャンペーン、広告グループ、キーワード、商品パーティションなどに加えられたすべての変更の一覧と、それらの変更を行った担当者の情報を確認できます。

この機能により、これらのエンティティに加えられた具体的な更新内容を詳しく調べ、パフォーマンス指標の変化を引き起こした要因を明らかにできます。

Google Ads APIは、過去30日分の変更履歴データのみを返します。それより前の変更履歴セクションに表示される記録は、キャッシュされたデータです。

当社のシステムは変更履歴データを定期的にキャッシュしているため、アカウントに対して表示されるデータの期間は、アカウントをOptmyzrに接続してからの期間によって異なります。

つまり、アカウント接続以降にシステムがキャッシュしたデータであれば、過去30日を超える履歴データも確認できます。

注:変更履歴機能はGoogle AdsとMicrosoft Adsでのみ利用できます。

PPC調査ツールが対応する指標の全一覧

指標

Google Ads

Microsoft Ads

Amazon Ads

Meta Ads

LinkedIn Ads

クリック数

インプレッション数

コスト

CTR

CPC

ACoS

平均CPC

投稿エンゲージメント

リード

費用

広告売上

広告注文数

広告コンバージョン率

コストに対するすべてのコンバージョン値

コンバージョン率

インタラクション数

平均CPM

すべてのコンバージョン値(コンバージョン時間別)

すべてのコンバージョン値

コンバージョン値

コンバージョン値(コンバージョン時間別)

値/すべてのコンバージョン(コンバージョン時間別)

すべてのコンバージョン(コンバージョン時間別)

コンバージョン(コンバージョン時間別)

CVR

コンバージョン数

すべてのコンバージョン数

コンバージョンあたりのコスト

コンバージョンあたりのコスト(コンバージョン値別)

ROAS

ROAS(コンバージョン時間別)

リード完了率

開封によるリード

送信によるリード

リードあたりのコスト

購入数

購入ROAS

広告疲労度

投稿シェア数

リーチ数

結果

結果率

投稿エンゲージメント

総エンゲージメント数

バイラルインプレッション数

動画再生数

動画再生率

フォロー数

シェア数

いいね!数

平均滞在時間

カスタムコンバージョン

注: PPC調査ツールはカスタムコンバージョンに対応していますが、これらは特定の指標に紐づいていないため、カウズチャートは利用できません。

カスタムコンバージョンのパフォーマンスの主な要因を理解するには、根本原因分析のみを使用できます。

クイックインサイトのヒント

問題点を特定し、アカウント内で改善に取り組むことで、アカウントパフォーマンスの低下に対処できます。

100%の変化は、キャンペーン/広告グループ/キーワードが一時停止された可能性を示している場合があり、これがアカウントパフォーマンスに影響を与えます。これにより、それを有効にするか一時停止のままにするかを判断できます。また、100%の変化がキーワードレベルで発生している場合、そのキーワードが新しい広告グループに移動された可能性もあります。

アカウントレベルのパフォーマンス低下の原因を簡単に特定できます。例えば、ある広告グループで50%の減少が見られ、その広告グループ内のあるキーワードでクリック数が100%減少した場合、そのキーワード以外のキーワードがその100%の減少をうまく補っていることが明確になります。これにより、そのキーワードを一時停止するか最適化するかを判断できます。

使用例

影響の特定

問題: ある指標で大幅な割合の減少が見られたものの、その原因が分からないとします。この変化がパフォーマンスの低下によるものか、あるいはキャンペーンの一時停止といった構造的な変更によるものかを見極める必要があります。

解決策:根本原因分析を使用して、極端な変化を示している要素を特定できます。さらに、変更履歴のインサイトを使って、これらのエンティティを一時停止、削除、または再構成したかどうかを確認できます。

好調なセグメントの特定

問題: アカウントは成長を示していますが、何がこの改善を促進しているのか分かりません。この成果をどのように拡大できますか。

解決策: 根本原因分析を使用して、選択した指標のプラスの主要変動要因を確認します。増加に最も貢献しているキャンペーン、広告グループ、またはデバイスレベルの組み合わせを特定します。何がうまく機能しているかを明確に把握し、成功した戦略を他のキャンペーンにも展開してパフォーマンスを最大化できます。

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