注: この記事は英語から AI を使用して翻訳されており、若干の不正確な表現が含まれる場合があります。
ルールエンジンとは
ルールエンジンを使用すると、Google 広告、Amazon Ads、Microsoft Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads のアカウントに一括変更を加えるカスタム最適化を作成できます。たとえば、目標 CPA に合わせて入札するための戦略や、同等のキーワードや広告グループと比べて費用が高いものを一覧表示する戦略などを作成できます。提案はすぐに確認して適用できるほか、戦略をスケジュール実行してプロセスを自動化することもできます。
ルールエンジンを使用するメリット
ルールエンジンでは、次のことができます。
スケジュールに沿って実行されるルールを設定することで、繰り返し行う最適化を自動化し、手作業の必要性を減らせます。
パフォーマンスに基づいて入札単価を自動調整することで、CPA、ROAS、その他の主要指標を管理できます。
複数のルールを構造化された戦略にまとめることで、複雑な最適化ワークフローを簡素化できます。
目標を説明するだけでシステムがルールを生成するため、AI を活用して新しい戦略をすばやく作成できます。
柔軟な条件とアクションを使用して、特定の目標に合わせたカスタム戦略を作成できます。
ルールエンジンの構造
ルールエンジンには、ルールの整理、構築、適用に役立つ 3 つのレベルがあります。
戦略 - 最上位のレベルです。各戦略には複数のルールを含めることができ、戦略を使用して複数のルールを順番に実行できます。つまり、各戦略はルールのグループです。
ルール - 中間のレベルで、ルールが含まれます。各ルールには、複数の条件とそれに関連付けられたアクションを含めることができます。アクションが適用されるには、ルール内のすべての条件を満たす必要があります。
条件とアクション - 最下位のレベルで、設定を行う場所です。条件の各セットには、1 つ以上のアクションを関連付けることができます。
設定方法
ルールエンジンでは、目標に焦点を当てた戦略を作成できます。戦略は、「X の条件を満たした場合に Y のアクションを実行する」という定義に基づいて機能します。
事前構築済みの戦略(あらかじめ用意されたルールのセット)を使用して始めることも、独自のカスタム戦略を追加することもできます。別のアカウントから戦略の設定をコピーすることも可能です。
ルールエンジンの戦略を設定する際には、各ルールおよび戦略全体について AI 生成*の概要を確認できます。これらの概要により、各ルールの技術的な詳細と目的をわかりやすく把握できます。
AI を使用して戦略を作成(Beta)
シンプルなプロンプトや入力テキストを使用して、ルールエンジンの新しい戦略を作成することもできます。最適化したい内容や達成したい目標を説明するだけで、AI が残りの作業を行い、戦略にルールを入力します。
入力テキストを指定すると、AI* が戦略を生成します。生成された戦略は、必要に応じて確認・編集できます。
提案を確認したら、「Add Strategy」をクリックします。
✨*AI によって生成されたコンテンツ(提案、概要、インサイトなど)は、意思決定をサポートすることを目的としています。変更を適用する前に、出力内容を確認・検証してください。
事前構築済みの戦略
「ルールエンジン」には、すぐに使用できるように設定済みの戦略がいくつか用意されています。どの戦略を使用するかは、費用の削減、類似パターンに関するレポート、目標 ROAS・CPA・掲載順位、検索語句、さらにはショッピング キャンペーンなど、選択した目標によって異なります。
一覧はこちらでご確認いただけます。
提案ページ
ルールエンジンの戦略を設定すると、戦略の編集や自動化、生成された提案の確認ができるようになります。提案ページでは、適用したい変更を確認して適用できます。
また、AI を活用した*戦略の分析を個々のルールごとに確認することもできます。これにより、提案が行われた理由と目標を明確に把握できます。
✨*AI によって生成されたコンテンツ(提案、概要、インサイトなど)は、意思決定をサポートすることを目的としています。変更を適用する前に、出力内容を確認・検証してください。
ユースケース
1. 実績のある最適化戦略ですぐに始める
課題:パフォーマンスを改善したいものの、ルールを一から設定するのは時間がかかり、常に備えているとは限らない技術的な専門知識も必要です。
解決策:事前構築済みの戦略を使用すると、CPA の削減、ROAS の向上、無駄な費用の排除など、特定の目標に合わせて設計された既成の最適化フレームワークをすぐに適用できます。
これらの戦略には、構造化されたルール、条件、アクションがすでに含まれているため、一から作成しなくても確認してすぐに開始できます。
2. 定型的な最適化を自動化する
課題:パフォーマンスの低いキーワードの一時停止や入札単価の調整など、同じ最適化を繰り返し行っており、毎週貴重な時間が奪われています。
解決策:ルールエンジンを使用すると、事前に定義した条件とアクションで戦略を作成し、こうした定型作業を自動で処理できます。戦略をスケジュール実行することで、手作業なしで最適化を一貫して適用できます。
3. トラフィックの質とターゲティングを改善する
課題:関連性の低い地域、デバイス、プレースメントで広告が表示され、パフォーマンスの低下や質の低いトラフィックにつながっています。
解決策:Device Bid Adjustments、Find Expensive Cities、Exclude Mobile App Placements などの事前構築済みの戦略を使用して、ターゲティングを絞り込めます。これらの戦略は、パフォーマンスに基づいて入札単価を調整したりセグメントを除外したりするため、質の高いトラフィック ソースに集中できます。
