Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt und kann kleinere Ungenauigkeiten enthalten.
Warum gibt es beim Jahresvergleich eine Abweichung bei der Search Query Volume-Kennzahl?
Wir empfehlen keinen Vergleich zwischen den Zeiträumen „letztes Jahr" und „dieses Jahr", da das Search Query Volume in beiden Zeiträumen nicht notwendigerweise gleich hoch ist.
Zum Beispiel gab es letztes Jahr 4 Kampagnen, die 1.000 Impressionen erzielt haben und dabei rund 10 % Impressionsanteil verloren haben. Das bedeutet, dass sie möglicherweise rund 100 Impressionen verloren haben.
In diesem Jahr nehmen wir an, es gibt 8 Kampagnen, die rund 2.000 Impressionen erzielt haben und denselben Impressionsanteil von 10 % verlieren, was in diesem Fall einem Verlust von 200 Impressionen entspricht.
Der Vergleich dieser Werte erfolgt nicht mit gleicher Gewichtung, weshalb der resultierende Search Query Volume-Wert möglicherweise nicht korrekt ist.
Profi-Tipp: Wenn Sie das Search Query Volume zwischen verschiedenen Zeiträumen vergleichen, achten Sie darauf, dies zu tun, wenn die Anzahl der Kampagnen konstant bleibt, und nicht, wenn sich die Anzahl der Kampagnen ändert.
Wie das Search Query Volume berechnet wird, erfahren Sie hier.
Warum sehe ich eine Abweichung zwischen dem Cause Chart und der Root Cause Analysis?
Dies kann passieren, wenn eine Optmyzr Express-Kampagne Teil der Auswahl ist. Während das Cause Chart die Daten für die ausgewählten Kampagnen aggregieren kann, identifiziert die Root Cause Analysis die wichtigsten Veränderungstreiber für die ausgewählten Kampagnen. Anschließend berechnet sie die Differenz auf Basis jedes einzelnen Elements in der Liste der positiven und negativen Veränderungstreiber.
Da die API für Optmyzr Express-Kampagnen keine Leistungsdaten auf einer derart granularen Ebene zurückgibt, ist diese Abweichung zu erwarten.
Warum sehe ich eine Abweichung bei den Berechnungen der Kosten pro Conversion in Google Ads?
Bei der Berechnung ignoriert Google einige Ausgaben, die auf älteren Mobiltelefonen entstanden sind, da diese als „nicht zulässige Klicks" gewertet werden. Vor diesem Hintergrund besteht die richtige Methode zur Berechnung der Kosten pro Conversion darin, die Gesamtkosten durch die Anzahl der Conversions zu teilen. Die Optmyzr-Tools arbeiten nach dieser Berechnungsmethode.
Mehr dazu erfahren Sie hier.
Warum sind die Impressionsanteil-Kennzahlen für Suche und Display bei PMax-Kampagnen ausgegraut?
PMax-Kampagnen nutzen nicht die Standardnetzwerke Suche oder Display, sondern zeigen Ihre Anzeigen netzwerkübergreifend an. Leider unterstützt Google Ads keine Impressionsanteil-Daten auf netzwerkübergreifender Ebene, daher sehen Sie diese Daten auch in Optmyzr nicht.
Ich sehe eine Abweichung bei PMax-Kampagnen: Wenn ich „alle Kampagnen" auswähle, haben manche Kennzahlen den Wert X, aber wenn ich nur PMax-Kampagnen auswähle, ist der Wert dieser Kennzahlen ausgegraut.
Derzeit gibt es bei der Google Ads API eine Abweichung bei PMax-Kampagnen. Standardmäßig liefert die API die Impressionsanteil-bezogenen Kennzahlen für PMax-Kampagnen nicht, berücksichtigt jedoch auf Kontoebene auch die Impressionen von PMax-Kampagnen bei der Berechnung des Impressionsanteils auf Kontoebene.
Was bedeutet die Spalte „Sonstige [Netzwerk]", die ich in der Root Cause Analysis sehe?
Bei Standard-Kampagnenberichten werden die von der Google Ads API abgerufenen Netzwerkdaten in mehrere Segmente unterteilt, nämlich „Suche", „Display", „Suchpartner", „Netzwerkübergreifend", „YouTube-Suche", „YouTube-Videos" und „Unbekannt". Alle Netzwerkdaten, die nicht in diese festgelegten Segmente fallen, werden als „Nicht angegeben" eingestuft und in unseren Tools als „Sonstige" dargestellt.
Für den über die API abgerufenen Campaign Criterion-Bericht sind die abgerufenen Netzwerkdaten nicht nach unterschiedlichen Domänen segmentiert. Daher verwenden wir in diesem Kontext die Bezeichnung „Sonstige", um die Gesamtdaten darzustellen.
Ich möchte bestimmte Kennzahlen, die für meine Analyse nicht relevant sind, im Cause Chart nicht sehen. Wie kann ich das erreichen?
Über den Filter „Netzwerke" links im Tool können Sie zwischen den verschiedenen verfügbaren Werbenetzwerken für Ihre Kampagnen filtern. Welche Kennzahlen bei der Analyse im Cause Chart berücksichtigt werden, hängt von den ausgewählten „Netzwerken" ab.
Wenn Sie beispielsweise für ein Google Ads-Konto „Suche" und „Suchpartner" aktiviert haben, sehen Sie im Diagramm nur netzwerkspezifische Kennzahlen für die Suche. Wenn Sie für ein Microsoft Ads-Konto das „Zielgruppennetzwerk" deaktiviert haben, sehen Sie im Diagramm ebenso keine netzwerkspezifischen Kennzahlen für dieses Netzwerk.
Warum zeigt das Change History-Fenster im Tool bei pausierten Kampagnen nicht den Statuswechsel von „Aktiviert" zu „Pausiert" an?
Die Google Ads API gibt uns keinen Zugriff auf die Änderungsverlaufsdaten für die gesamte Kampagne. Das Change History-Fenster kann stattdessen Änderungen anzeigen, die an kleineren Entitäten wie Anzeigengruppen, Assets usw. vorgenommen wurden.
PPC Investigator zeigt im Change History-Fenster keine Änderungen auf Asset-Ebene für Kampagnen und Anzeigengruppen an. Vorerst können Sie solche Änderungen im Konto-Dashboard einsehen.
Warum werden Gebots- oder Zieländerungen im Change History-Fenster mit ungewöhnlich großen Zahlen angezeigt?
Die Google Ads API verwendet Mikrowährungseinheiten zur Anzeige der Gebotsbeträge, wobei eine Million einer Währungseinheit entspricht. Dadurch erscheinen die Gebote als ungewöhnlich hohe Zahlen.