La optimización Pruebas A/B para Anuncios es una herramienta basada en datos que te ayuda a comparar anuncios con datos estadísticamente significativos dentro del mismo grupo de anuncios. Te ayuda a encontrar los anuncios que cumplen con tus objetivos de negocio o que contribuyen al éxito de tu campaña publicitaria, pausar los anuncios de bajo rendimiento y crear otros nuevos para seguir probando.

El sistema analiza y organiza los anuncios para compararlos dentro de cada grupo de anuncios, filtrando únicamente los anuncios de bajo rendimiento según los criterios seleccionados. El análisis toma en cuenta datos extraídos en tiempo real de tu cuenta de Google Ads y Microsoft Ads, y puede consultar hasta 180 días de datos.

La optimización genera recomendaciones basadas en los parámetros seleccionados y solo considera anuncios con datos estadísticamente significativos. Esta optimización admite la copia de plantillas de seguimiento.

La optimización identifica los anuncios con mejor y peor rendimiento en los grupos de anuncios activos (incluyendo anuncios de imagen para display y anuncios de búsqueda responsivos para búsqueda), lo que te permite analizar las sugerencias comparando los parámetros de clics y conversiones lado a lado antes de pausar los anuncios de menor rendimiento.

El sistema también recomienda títulos, líneas de descripción y URLs de visualización de alto rendimiento (basados en tus anuncios de mejor rendimiento) para crear nuevos anuncios en los grupos de anuncios donde estás pausando anuncios de menor rendimiento.

Selecciona el tipo de anuncio que deseas probar. Puedes elegir ver resultados para anuncios de texto, de imagen, de búsqueda responsivos o de display, y anuncios dinámicos de búsqueda expandidos.

Para los anuncios de texto, puedes comparar anuncios de texto heredados, anuncios de texto expandido y anuncios de búsqueda responsivos o de display, tanto dentro de su propio tipo como entre sí. Cuando selecciones anuncios de imagen, asegúrate de que la red de display esté seleccionada para ver los resultados.

Luego puedes seleccionar la métrica con la que deseas encontrar los anuncios ganadores. Recomendamos usar el CTR, ya que normalmente el propósito del anuncio es lograr que los usuarios hagan clic y visiten el sitio.

Si lo deseas, también puedes filtrar los anuncios que quieres probar por etiquetas para facilitar el análisis.

Esta configuración te permite seleccionar los parámetros que usarás para encontrar los anuncios.

Los resaltados en verde y rojo en las métricas indican si un texto de anuncio está teniendo un desempeño positivo o negativo en relación con esa métrica específica.

Por ejemplo, si la métrica Conv/Impr de un texto de anuncio está resaltada en verde, significa que ese anuncio está ganando en términos de conversiones por impresión. En otras palabras, está generando más conversiones por cada impresión en comparación con otros textos de anuncio. Por el contrario, el otro texto de anuncio tendrá al mismo tiempo su métrica Conv/Impr resaltada en rojo.

Además, es posible que un texto de anuncio esté ganando (verde) en una métrica, como Conv/Impr, mientras al mismo tiempo esté perdiendo (rojo) en otra, como el CTR.

Aquí obtendrás una lista de palabras clave asociadas al grupo de anuncios, ordenadas por impresiones. Esta lista de palabras clave está disponible tanto para campañas de Google Ads como de Microsoft Ads.

También verás esta opción al crear nuevos anuncios

Aquí puedes crear nuevos anuncios de búsqueda responsivos con las mejores sugerencias para cada componente, y una vista previa de cómo se vería. Cuando estés conforme, simplemente presiona el botón Crear anuncio.

De forma predeterminada, encontrarás el conteo de anuncios de cada grupo de anuncios en las sugerencias tan pronto como se cargue la herramienta. También puedes crear un filtro basado en el conteo de anuncios para ver solo los grupos de anuncios que tienen más o menos de x anuncios, o especificar un rango.

Por ejemplo, ver solo los grupos de anuncios que tienen un conteo de anuncios entre 4 y 20. El filtro también se puede guardar para uso futuro.

Al crear un nuevo anuncio, verás recomendaciones de títulos y líneas de descripción de alto rendimiento a la derecha.

Estas se basan en la tasa de clics y en otros anuncios de la misma campaña.

Todos los diferentes componentes de los anuncios dentro del mismo grupo de anuncios o campaña se consideran individualmente. Las sugerencias se generan a partir del rendimiento agregado de cada componente, y los componentes con un rendimiento comparativamente alto conforman la lista de sugerencias.

Con esta opción seleccionada, nuestro modelo de IA te recomendará recursos publicitarios con un desempeño potencialmente alto, lo que te permite obtener sugerencias de calidad y más opciones. Esto solo está disponible para títulos y descripciones de RSA.

La herramienta rastrea tu sitio web para extraer contenido y datos relevantes usando el dominio (URL) asociado al texto de anuncio ganador. Estos datos extraídos se filtran y se procesan mediante un modelo de IA (Open AI), lo que da como resultado los recursos publicitarios sugeridos.

Nota: Si la herramienta tiene dificultades para acceder al dominio o para extraer datos por cualquier motivo, la IA generará sugerencias de recursos basadas en los anuncios existentes. En esos casos, la herramienta indicará explícitamente la fuente de la que la IA obtuvo los datos para generar dichas sugerencias.

También puedes cargar más sugerencias si lo necesitas.

Para cada sugerencia de anuncio, verás un ícono de duplicar que te permite crear un anuncio similar. Esto abrirá la ventana de creación de anuncios, con la información precargada con los datos del anuncio para que la modifiques.

Nota: Esta opción no está disponible para los anuncios de texto expandido, ya que estos anuncios ya no se pueden crear.

La función Ganancia proyectada de la campaña te muestra la ganancia proyectada para una métrica seleccionada, usando el filtro "Encontrar ganadores por". Esta es la estimación de Optmyzr sobre si un texto de anuncio está optimizado. Las métricas se basarán en el filtro que selecciones. Por ejemplo, un filtro de ROAS mostrará la ganancia proyectada de ingresos.

Tus campañas de búsqueda tienen múltiples RSA por grupo de anuncios, pero el rendimiento se ha estancado. Sospechas que algunos títulos o descripciones superan constantemente a otros, pero la comparación manual no es confiable. Así es como Pruebas A/B para Anuncios puede ayudarte:

Ahora puedes pausar los anuncios de bajo rendimiento, reutilizar los títulos y descripciones de mejor rendimiento, y crear nuevos RSA.

El tráfico móvil domina las impresiones, pero sigue habiendo textos de anuncio orientados a escritorio en funcionamiento. El rendimiento varía y no está claro qué anuncios realmente ganan en móviles. Así es como Pruebas A/B para Anuncios te ayuda:

Ahora puedes pausar los anuncios de bajo rendimiento en móviles y crear nuevos RSA optimizados para móviles usando los recursos de mejor rendimiento en ese entorno.

Tus campañas más antiguas tienen entre 8 y 15 anuncios por grupo de anuncios. Esto ha fragmentado el presupuesto y ralentizado el aprendizaje, ya que las impresiones se distribuyen entre demasiados anuncios. Así es como Pruebas A/B para Anuncios te ayuda:

Puedes pausar los anuncios que estén perdiendo estadísticamente y reemplazar los anuncios pausados basándote en estructuras comprobadas.