Nota: Este artículo fue traducido del inglés usando IA y puede contener pequeñas imprecisiones.
¿Por qué hay una discrepancia en la métrica Search Query Volume cuando la comparo año con año?
No recomendamos hacer una comparación entre los períodos "el año pasado" y "este año", ya que Search Query Volume no es necesariamente igual en ambos períodos.
Por ejemplo, el año pasado hubo 4 campañas que acumularon 1,000 impresiones y que estaban perdiendo alrededor del 10% de porcentaje de impresiones. Esto significa que probablemente estaban perdiendo alrededor de 100 impresiones.
Este año, supongamos que hay 8 campañas que acumularon alrededor de 2,000 impresiones y que están perdiendo el mismo 10% de porcentaje de impresiones, lo que equivale a una pérdida de 200 impresiones en este caso.
La comparación de estos valores no tiene el mismo peso y, por lo tanto, el valor resultante de Search Query Volume puede no ser el número correcto.
Consejo profesional: Al comparar Search Query Volume entre distintos períodos, asegúrate de hacerlo cuando el número de campañas permanezca constante, y no cuando el número de campañas cambie.
Puedes leer cómo se calcula Search Query Volume aquí.
¿Por qué veo una discrepancia entre Cause Chart y Root Cause Analysis?
Esto puede ocurrir si una campaña de Optmyzr Express forma parte de la selección. Mientras que Cause Chart puede agregar los datos de las campañas seleccionadas, Root Cause Analysis identifica los principales factores de cambio de las campañas seleccionadas. Luego, calcula la diferencia según cada elemento de la lista de factores de cambio positivos y negativos.
Dado que la API no devuelve datos de rendimiento a un nivel tan granular (para las campañas de Optmyzr Express), esta discrepancia es esperada.
¿Por qué veo una discrepancia en los cálculos de costo por conversión de Google Ads?
Al realizar el cálculo, Google ignora parte del gasto generado en algunos teléfonos móviles antiguos, ya que los considera "clics no válidos". Teniendo en cuenta esto, la forma correcta de calcular el costo por conversión es tomar el costo total y dividirlo entre el número de conversiones. Las herramientas de Optmyzr utilizan esta forma de cálculo.
Puedes leer más al respecto aquí.
¿Por qué las métricas de porcentaje de impresiones de Búsqueda y Display aparecen en gris en las campañas PMax?
Las campañas PMax no utilizan las redes de Búsqueda o Display estándar; usan el tipo de red cruzada para mostrar tus anuncios. Desafortunadamente, Google Ads no admite datos de porcentaje de impresiones a nivel de red cruzada y, por lo tanto, tampoco verás esos datos en Optmyzr.
Veo una discrepancia en las campañas PMax, en la que, cuando selecciono "todas las campañas", algunas métricas tienen un valor de X, pero cuando solo selecciono las campañas PMax, esas métricas aparecen en gris.
Actualmente existe una discrepancia en la API de Google Ads para las campañas PMax. De forma predeterminada, la API no proporciona las métricas relacionadas con el porcentaje de impresiones para las campañas PMax, pero, a nivel de cuenta, sí considera las impresiones de las campañas PMax para calcular el porcentaje de impresiones a nivel de cuenta.
¿Qué es la columna "Otro [Red]" que veo en Root Cause Analysis?
En los informes de campañas estándar, los datos de red obtenidos de la API de Google Ads se segmentan en varias partes, entre ellas, 'Búsqueda', 'Display', 'Socios de búsqueda', 'Red cruzada', 'Búsqueda de YouTube', 'Videos de YouTube' y 'Desconocido'. Cualquier dato de red que no se incluya en estos segmentos específicos se clasifica como 'No especificado' y se presenta como "Otro" en nuestras herramientas.
En el informe Campaign Criterion obtenido de la API, los datos de red recuperados no están segmentados por dominio. Por lo tanto, usamos la etiqueta "Otro" para representar los datos generales en este contexto.
No quiero ver ciertas métricas que no son relevantes para mi análisis en Cause Chart. ¿Cómo puedo lograrlo?
El filtro 'Redes' que se encuentra a la izquierda de la herramienta te permite filtrar entre las distintas redes publicitarias disponibles para tus campañas. Las métricas que se toman en cuenta para el análisis en Cause Chart dependen de las 'Redes' que hayas seleccionado.
Por ejemplo, si marcaste 'Búsqueda' y 'Socios de búsqueda' para una cuenta de Google Ads, solo verás en el gráfico las métricas específicas de la red de búsqueda. De manera similar, si desmarcaste la 'Red de audiencias' para una cuenta de Microsoft Ads, no verás ninguna métrica específica de esa red en el gráfico.
¿Por qué la ventana Change History de la herramienta no muestra el cambio de estado de 'Habilitada' a 'En pausa' para las campañas que se pausaron?
La API de Google Ads no nos brinda acceso a los datos del historial de cambios de toda la campaña. En cambio, la ventana Change History puede mostrar cambios realizados en entidades más pequeñas, como grupos de anuncios, recursos, etc.
PPC Investigator no muestra los cambios a nivel de recursos de campañas y grupos de anuncios en la ventana Change History. Por el momento, puedes ver esos cambios en el Tablero de la Cuenta.
¿Por qué los cambios de oferta o de objetivo en la ventana Change History aparecen con números extrañamente grandes?
La API de Google Ads utiliza unidades de microdivisa para mostrar los montos de las ofertas, en las que un millón equivale a una unidad de moneda. Esto provoca que las ofertas aparezcan con números anormalmente altos.