El Investigador PPC es una herramienta de información disponible para Google Ads, Microsoft Ads, Amazon Ads, Meta Ads y LinkedIn Ads que te ayuda a identificar exactamente qué elemento de una cuenta determinada provocó el aumento o la disminución de una métrica, y si se trató de una palabra clave, una posición o toda una red.

Responder preguntas como por qué bajaron las conversiones o los clics el mes anterior puede darte información valiosa para mejorar la cuenta.

Investigador PPC te ayuda a identificar rápidamente los factores exactos detrás de los cambios en el rendimiento de tu cuenta. En lugar de adivinar por qué cambiaron los clics, las conversiones o los costos, esta herramienta señala si el cambio se debió a una campaña, un grupo de anuncios, una palabra clave, una posición, un dispositivo o incluso una combinación de factores.

Al visualizar las dependencias entre métricas en el Gráfico de causas y profundizar en los detalles con el Análisis de causa raíz, puedes:

Con esta herramienta, pasas de preguntarte “¿qué pasó?” a entender “por qué pasó” y puedes actuar con confianza.

Selecciona la métrica en la que notaste un cambio y elige el rango de fechas en el que quieres comparar el rendimiento.

Cuando eliges comparar cualquier rango de fechas con el período anterior, el sistema considera exactamente la misma cantidad de días justo antes del rango de fechas actual seleccionado.

Por ejemplo, si hoy fuera 24 de junio y tomaras los últimos 7 días para compararlos con el período anterior, estarías comparando la semana del 18 al 24 con la semana del 11 al 17.

Una vez que seleccionaste el rango de fechas y la métrica, puedes ver los resultados en dos formatos: Gráfico de causas y Análisis de causa raíz.

El concepto del Gráfico de causas se basa en que el rendimiento de cada métrica depende del rendimiento de otras métricas subyacentes. En el Gráfico de causas, usamos las relaciones entre las distintas métricas para mostrar una posible causalidad. Verás la cantidad de impresiones que una cuenta pudo recibir durante un período determinado (Search Query Volume ) e investigarás los casos en los que hay una caída en el tráfico o las conversiones.

El Análisis de causa raíz de métricas específicas se puede abrir directamente desde el Gráfico de causas. Cuando veas el ícono de "ubicar", puedes presionarlo para ir directamente al Análisis de causa raíz de esa métrica.

Después de identificar la métrica que necesita atención, el Análisis de causa raíz va un paso más allá y destaca exactamente las campañas, los grupos de anuncios, las particiones de productos, las palabras clave, etc. responsables del cambio en una cuenta.

Muestra los principales elementos de cambio que son contribuyentes importantes al cambio en la cuenta al comparar los dos rangos de fechas. Puedes ver los tres principales elementos de cambio positivos y negativos de una cuenta en particular.

Estos se pueden desglosar aún más en subcontribuyentes para verificar exactamente dónde ocurrió la caída o el aumento. La herramienta identifica los contribuyentes considerando palabras clave, grupos de anuncios, redes y dispositivos individuales, e incluso combinaciones específicas, como palabra clave + dispositivo o red + grupo de anuncios.

Aquí se muestran las campañas, los grupos de anuncios, las particiones de productos, las palabras clave, etc. que tuvieron el mayor aumento en la métrica que se está analizando. Estos elementos tuvieron la mayor contribución al aumento de la métrica en toda la cuenta. Esto facilita reconocer qué está funcionando bien en la cuenta para replicarlo en otras campañas o grupos de anuncios.

Por ejemplo, si un dispositivo móvil aparece como uno de los principales contribuyentes de un grupo de anuncios, puedes considerar establecer ajustes de puja para dispositivos móviles en otros grupos de anuncios.

Esto también facilita identificar qué nivel está contribuyendo a un aumento. Por ejemplo, si la Campaña A tuvo un crecimiento del 100 %, su grupo de anuncios X tuvo un crecimiento del 160 % y su palabra clave C tuvo un crecimiento del 188 %, esto puede ayudar a un usuario a identificar la causa del aumento hasta el nivel de la palabra clave.

Aquí se muestran las campañas, los grupos de anuncios, las particiones de productos, las palabras clave, etc. que tuvieron la mayor disminución en la métrica que se está analizando. Estos elementos tuvieron la mayor contribución a la disminución de la métrica en toda la cuenta.

Si pasas el cursor sobre el ícono de "reloj" en un elemento de cambio, se te dirigirá a la sección "Historial de cambios". Ahí encontrarás una lista completa de todos los cambios realizados en las campañas, los grupos de anuncios, las palabras clave, las particiones de productos, etc., junto con información sobre quién realizó esos cambios.

Esta función te ayuda a profundizar en las actualizaciones específicas realizadas en estas entidades, lo que aclara los factores que impulsan los cambios en sus métricas de rendimiento.

La API de Google Ads solo devuelve datos del historial de cambios de los últimos 30

días. Los registros visibles antes de ese período en la sección de historial de cambios de la herramienta son datos almacenados en caché.

Nuestro sistema almacena en caché los datos del historial de cambios de forma periódica, por lo que el rango de fechas para el que se mostrarán los datos de tu cuenta depende de cuánto tiempo lleva conectada tu cuenta a Optmyzr.

Esto significa que puedes ver datos históricos de cambios de más de 30 días, siempre que nuestro sistema los haya almacenado en caché desde que se conectó la cuenta.

Nota: La función de historial de cambios solo está disponible para Google Ads y Microsoft Ads.

Nota: Si bien Investigador PPC admite conversiones personalizadas, no hay un Gráfico de causas disponible para ellas, ya que no están vinculadas a una métrica específica.

Solo puedes usar el Análisis de causa raíz para entender los principales factores detrás de su rendimiento.

Identifica los puntos débiles y trabaja para mejorarlos en la cuenta a fin de contrarrestar la disminución en el rendimiento de la cuenta.

Un cambio del 100 % puede indicar que la campaña, el grupo de anuncios o la palabra clave se pausó, lo que afecta el rendimiento de la cuenta. Esto puede ayudarte a decidir si quieres habilitarla o mantenerla pausada. Además, si el cambio del 100 % está a nivel de palabra clave, es posible que esa palabra clave se haya movido a un nuevo grupo de anuncios.

Identifica fácilmente qué está causando una disminución en el rendimiento a nivel de cuenta. Por ejemplo, un grupo de anuncios tuvo una caída del 50 % y, dentro de ese grupo, una palabra clave tuvo una caída del 100 % en los clics. En este caso, queda claro que las demás palabras clave de ese grupo de anuncios están compensando bien la caída del 100 % en los clics de la palabra clave identificada. Esto ayuda a decidir si esa palabra clave debe pausarse u optimizarse.

Problema: Supón que observas una caída drástica en el porcentaje de una métrica, pero no sabes qué la causó. Necesitas averiguar si el cambio se debió a un rendimiento deficiente o a cambios estructurales, como campañas pausadas.

Solución: Puedes usar el Análisis de causa raíz para identificar elementos que muestran cambios extremos. Además, usa la información del Historial de cambios para verificar si pausaste, eliminaste o reestructuraste esas entidades.

Problema: Tu cuenta muestra crecimiento, pero no sabes qué está impulsando esta mejora. ¿Cómo puedes escalar estos esfuerzos?

Solución: Usa el Análisis de causa raíz para revisar los Elementos con mayor impacto positivo de la métrica seleccionada. Identifica las campañas, los grupos de anuncios o las combinaciones a nivel de dispositivo que más contribuyen al aumento. Así identificas claramente qué está funcionando bien y replicas las estrategias exitosas en otras campañas para maximizar el rendimiento.