Google 広告でキャンペーンに自動入札戦略を設定している場合、キーワードの入札単価を手動で編集することはできません（拡張 CPC を除く）。キャンペーンのパフォーマンスを最適化するには、「コンバージョン数の最大化」および「コンバージョン値の最大化」戦略について、広告グループ単位またはキャンペーン単位で目標コンバージョン単価（CPA）または目標広告費用対効果（ROAS）の値を変更します。

価値に基づく入札でキャンペーンを運用している場合は、さまざまなセグメントからのコンバージョンをどのように評価しているかを Google に伝えることもできます。

広告グループ単位で最適化すると、キャンペーン全体に 1 つの目標CPAと目標ROASを設定してパフォーマンスを平均化する必要がないため、キャンペーンをより細かく管理できます。広告ランクが低いためにインプレッション シェアを失っている、コンバージョンを獲得している広告グループについては、広告グループ単位で目標CPAを最適化できます。これにより、Google 広告はオークション時により適切な入札単価を設定できるようになります。

一方、コンバージョン単価が低く、検索インプレッション シェアが高い広告グループについては、Google がより高額なオークションに参加するのを防ぐため、ツールはギャップを縮小することを推奨します。これは、すでにインプレッション シェアの大部分を獲得している広告グループのコストを削減するためです。

パフォーマンスに基づいてキャンペーン単位の目標値を最適化することで、キャンペーンがより良い成果を上げるための十分な余地を確保できます。キャンペーンがインプレッション シェアを失っている場合は、目標ROASを下げることでトラフィックを増やし、パフォーマンスを改善できます。

また、コンバージョン単価が低く、インプレッション シェアが高いキャンペーンでは、目標CPAを下げてコストを削減できます。

そのために、自動入札で運用しているキャンペーンの管理と最適化に役立つ 6 つの最適化をルールエンジンで作成しました。「広告グループの目標ROASを最適化する」「キャンペーンの目標ROASを最適化する」「広告グループの目標CPAを最適化する」「キャンペーンの目標CPAを最適化する」「変換されないクエリ-検索」「変換されないクエリ-ショッピング」です。

これらの最適化は、「最適化」タブ > 「自動入札向け」にあります。

広告グループの目標ROASを最適化する

好調な広告グループの目標ROASを変更して ROAS のギャップを縮小し、コンバージョンを増やします。

広告グループの目標CPAを最適化する

好調な広告グループの目標CPAを変更して CPA のギャップを縮小し、コンバージョンを増やします。

キャンペーンの目標ROASを最適化する

好調なキャンペーンの目標ROASを変更して ROAS のギャップを縮小し、コンバージョンを増やします。

キャンペーンの目標CPAを最適化する

好調なキャンペーンの目標CPAを変更して CPA のギャップを縮小し、コンバージョンを増やします。

変換されないクエリ-検索

コンバージョンがゼロで、費用が高く、CTR が低いクエリを除外キーワードとして追加します。

変換されないクエリ-ショッピング

コンバージョンがゼロで、費用が高く、CTR が低いクエリを除外キーワードとして追加します。

「分析を表示」ボタンをクリックすると、条件の詳細や一致した広告グループの数のほか、ルールの作成方法に関する詳細が表示されます。その戦略をご自身のルールエンジンアカウントに追加することもできます。

これらの戦略はルールエンジンを使用して作成されています。独自のカスタム戦略の作成を始める方法については、こちらをご覧ください。ルールエンジンの仕組みについてサポートが必要な場合は、サポートチームまたは support@optmyzr.com までお気軽にお問い合わせください。喜んでお手伝いいたします。

トラフィックセグメントスコアラーは、ビジネスにとっての価値に基づいてオーディエンスのセグメントをスコアリングするのに役立ちます。

このツールでは、セグメントをスコアリングする際に評価できるアナリティクスのデータが提供されます。価値の調整を行う際に、顧客生涯価値や見込み契約額など、ビジネス上の重要な要素も考慮できます。Google がすでに把握している通常の機械的なデータだけでなく、ご自身の知識や理解を活かせる点が特長です。詳しくはこちらをご覧ください。

VBB 値のルール最適化ツールは、Google 広告アカウントで設定できるコンバージョン値のルールを提案します。この提案は、トラフィックセグメントスコアラーでスコアリングしたセグメントのデータに基づいています。仕組みについて詳しくはこちらをご覧ください。