Nota: Este artículo fue traducido del inglés usando IA y puede contener pequeñas imprecisiones.
¿Qué es?
La herramienta Audience Bid Adjustment analiza el rendimiento de tu cuenta de Google Ads para recomendar ajustes de oferta basados en las audiencias segmentadas. El análisis puede hacerse a nivel de grupo de anuncios o de campaña. La herramienta muestra las opciones de ajuste de oferta y el detalle de cómo variarían las métricas con cada opción.
¿Por qué usarla?
La herramienta te permite:
Analizar el rendimiento de las audiencias a nivel de campaña y de grupo de anuncios para identificar oportunidades de optimización.
Recibir recomendaciones de ajuste de oferta basadas en datos, usando aprendizaje automático o tus propias reglas personalizadas.
Previsualizar el impacto de distintos escenarios de ajuste de oferta en métricas clave como costo, clics, CPC y conversiones antes de aplicar cambios.
La herramienta te ayuda a tomar decisiones de oferta más inteligentes y basadas en datos, combinando información de rendimiento con métodos de recomendación flexibles. Así, la segmentación por audiencias se mantiene optimizada, alineada con tus objetivos y fácil de gestionar a gran escala.
¿Cómo usarla?
Campañas y período
Alcance: consulta sugerencias para toda la cuenta. En cuentas grandes, puedes filtrar las campañas por etiqueta o por nombre.
Período: elige tu propio período para analizar las campañas seleccionadas. De forma predeterminada, es Últimos 30 días.
Actualizar ofertas modificadas en los últimos 14 días: de forma predeterminada, el sistema no calcula nuevos ajustes de oferta para las audiencias cuyas ofertas se modificaron a través de Optmyzr en los últimos 14 días.
Modo Turbo: activa el Modo Turbo para eliminar el umbral de datos que impone la optimización.
Configuración de estrategia
Nivel de ajuste de oferta
Selecciona el nivel en el que quieres establecer los ajustes de oferta. De forma predeterminada, es Grupo de anuncios, pero puedes cambiarlo a Campaña.
Método
Elige cómo quieres que el sistema genere las recomendaciones de oferta. Estos son los dos métodos disponibles:
Intelligent Suggest: es el método predeterminado. Usa aprendizaje automático para generar recomendaciones de oferta y tiene en cuenta muchos atributos, incluida la vertical del sector.
Basado en reglas: te permite crear tus propias reglas y usar tus propias fórmulas para establecer los ajustes de oferta. Te recomendamos usarlo solo si tienes una estrategia clara para definir tus ajustes de oferta.
Objetivo
Selecciona la estrategia que quieres que use la herramienta para generar las recomendaciones de oferta. Por ejemplo, aquí puedes elegir si quieres aumentar los clics, aumentar las conversiones, reducir el costo/conv., aumentar el ROAS o aumentar el valor de conversión.
Vertical detectada
Esta herramienta usa datos del sector para recomendar ajustes de oferta. Por eso es importante verificar que la vertical del sector que detectó la herramienta sea la correcta. Puedes cambiar la vertical desde la esquina superior derecha.
Cómo interpretar los resultados
Al hacer clic en Calcular sugerencias, verás una primera fila con tu estado actual de costo, clics, CPC prom., conversiones, costo/conv., valor de conv. y costo/valor de conv. Justo debajo, encontrarás cuatro filas con distintas opciones de ajuste de oferta. Aquí puedes previsualizar la variación en costo, clics y otras métricas, junto con el porcentaje de cambio de cada una.
La columna Cambio de ajuste de oferta, en el extremo derecho, muestra qué tan agresivas son las recomendaciones de oferta. Por ejemplo, "-15 a 15" significa que las sugerencias no serán más de un 15% superiores ni inferiores a la oferta actual. Haz clic en una fila para ver las recomendaciones.
Al seleccionar una fila con recomendaciones, verás el cambio en el costo, el cambio en los clics, el cambio en el CPC prom. y qué campañas, si las hay, están limitadas por el presupuesto.
En los resultados, la columna % de ajuste de oferta muestra el ajuste de oferta actual, y la columna Nuevo % de ajuste de oferta muestra el nuevo ajuste de oferta recomendado.
Segmentación
Las sugerencias de la herramienta Audience Bid Adjustment funcionan tanto con audiencias de segmentación como de observación. En la columna Segmentación, los resultados muestran qué tipo de configuración está definida para cada campaña o grupo de anuncios.
Ten en cuenta que la configuración Segmentación limita tu grupo de anuncios a audiencias específicas, mientras que con la configuración Observación el alcance de tu campaña o grupo de anuncios no se ve afectado. Estas configuraciones se definen en tu cuenta de Google Ads; puedes obtener más información sobre ellas aquí.
Cómo subir los cambios a Google Ads
Después de seleccionar los cambios que quieres aplicar, haz clic en Aplicar cambios de ajuste de oferta. Se te pedirá que confirmes los cambios y los nuevos ajustes de oferta se subirán a Google Ads en tiempo real. Solo se aplican los cambios seleccionados.
Casos de uso
1. Mejora el rendimiento de las audiencias de alto valor
Problema: Notas que ciertos segmentos de audiencia generan más conversiones, pero no sabes cuánto aumentar las ofertas sin gastar de más ni afectar la eficiencia general.
Solución: Con la herramienta Audience Bid Adjustment, puedes analizar el rendimiento a nivel de grupo de anuncios o de campaña y usar Intelligent Suggest para generar recomendaciones de oferta basadas en datos. La herramienta muestra cómo cambiarán métricas como las conversiones y el costo/conv. con cada opción de ajuste, para que tomes decisiones informadas.
2. Prueba estrategias de oferta sin riesgos
Problema: Quieres experimentar con distintos ajustes de oferta, pero no sabes cómo afectarán esos cambios a métricas clave como los clics, el CPC o las conversiones.
Solución: La herramienta ofrece varios escenarios de ajuste de oferta con cambios proyectados en las métricas de rendimiento. Puedes revisar las variaciones en costo, clics y conversiones antes de aplicar cualquier cambio, lo que garantiza pruebas de bajo riesgo.
3. Personaliza las ofertas con tu propia estrategia
Problema: Tu cuenta sigue una lógica de ofertas específica, pero las recomendaciones predeterminadas de aprendizaje automático no se ajustan del todo a tu estrategia.
Solución: Con el método Basado en reglas, puedes definir tus propias fórmulas y reglas para los ajustes de oferta. Así puedes adaptar las recomendaciones a tus objetivos de rendimiento y a la lógica de tu negocio.
