Nota: Este artículo fue traducido del inglés usando IA y puede contener pequeñas imprecisiones.
¿Qué hace la herramienta?
Con la herramienta Campaign Experiments, puedes ver y analizar el rendimiento de tus experimentos de Google Ads en todas tus cuentas de Google Ads, y usar la información comparativa para decidir si mantener el o los experimentos de campaña o finalizarlos.
¿Por qué debería usarla?
Con la herramienta Campaign Experiments, puedes:
Ver el rendimiento de varios Campaign Experiments a la vez, lo que facilita analizar los resultados sin ir y venir entre pantallas.
Obtener recomendaciones para promover, continuar o finalizar un experimento, según la verificación propia de Optmyzr de la significancia estadística de los datos.
Obtener un resumen de rendimiento con más detalles sobre por qué se hace la recomendación.
¿Cómo la uso?
Para comenzar, selecciona una cuenta, o todas las cuentas, que quieras analizar, y el rango de fechas deseado (últimos 7, 14, 30 o 90 días).
Una vez que selecciones la cuenta y el rango de fechas, verás todos los Campaign Experiments activos dentro de la cuenta de Google Ads vinculada, junto con lo siguiente:
Cuenta
Campaign Experiments
Rendimiento: Esta columna muestra si tu experimento de campaña está evolucionando en la dirección correcta. Puedes presionar la flecha para ordenar los datos.
Fecha de inicio: El día en que Optmyzr comenzó a recopilar datos para estos Campaign Experiments.
División de tráfico: Esto muestra el porcentaje de tráfico dividido entre la campaña original y el experimento de campaña.
Columnas de métricas: De forma predeterminada, el sistema muestra impresiones, clics, costo y conversiones.
Puedes seleccionar otras métricas, como valor de conversión, CTR, costo/conv., etc., desde el selector de métricas en la parte superior derecha de la tabla, como se muestra en la siguiente captura de pantalla.
Más detalles
Puedes expandir la fila del experimento para ver más detalles haciendo clic en el nombre de la cuenta. Allí verás la campaña original sobre la que se ejecuta el experimento, podrás revisar todas las métricas y ver el nivel de confianza sobre si el experimento tendrá éxito.
Detalles de rendimiento
Las métricas muestran cómo está rindiendo el experimento en comparación con la campaña original. El valor debajo de una métrica es el rendimiento actual del experimento para el rango de fechas indicado, y debajo se muestra la diferencia entre el rendimiento de la campaña original y el del experimento, en número y porcentaje.
Nivel de confianza según el rendimiento
Los niveles de confianza en verde indican una tendencia positiva, en rojo una tendencia negativa, y sin color significa neutral, es decir, que aún no hay una indicación clara de que el experimento vaya a tener éxito.
El nivel de confianza se calcula comparando los experimentos con sus campañas originales. A partir de datos estadísticamente significativos, se determina si el experimento tiene mayores probabilidades de convertirse en una campaña exitosa, según métricas como CTR, tasa de conversión, conversión por impresión, ingresos por impresión, ingresos por costo o CPA.
Nota: Si no hay suficientes datos disponibles para este análisis, verás el mensaje "No hay suficientes datos".
Aplicar cambios en Google Ads
Con el botón "Realizar acción" tendrás tres opciones:
Actualizar campaña original. Al seleccionar esta opción, se aplicarán a tu campaña original los cambios realizados en el experimento de campaña.
Convertir en una nueva campaña. Esto agrega tu experimento como una nueva campaña de Google Ads con el mismo presupuesto que la campaña original.
Finalizar experimento. Si el experimento no tiene éxito, puedes finalizarlo con esta opción.
Nota: Los nuevos experimentos de campaña creados en Google Ads aparecerán en la herramienta dentro de las 24 horas.
Casos de uso
Actuar rápidamente ante los resultados de los experimentos
Problema: Incluso después de identificar un experimento ganador o perdedor, aplicar los cambios manualmente en Google Ads puede llevar mucho tiempo y generar demoras.
Solución: Con la función "Realizar acción", puedes actualizar directamente la campaña original, convertir el experimento en una nueva campaña o finalizarlo, todo desde la herramienta.Entender las diferencias de rendimiento de un vistazo
Problema: Te cuesta interpretar cómo se compara tu experimento con la campaña original, especialmente cuando hay varias métricas y grandes volúmenes de datos.
Solución: La herramienta muestra las métricas de rendimiento junto con una comparación clara respecto a la campaña original, incluidas las diferencias absolutas y porcentuales. También puedes personalizar métricas como CTR, costo/conv. o valor de conversión según tus objetivos.Priorizar experimentos según las tendencias de rendimiento
Problema: Tienes varios experimentos en curso, pero no hay una forma clara de priorizar cuáles necesitan atención inmediata.
Solución: La columna de rendimiento resalta si los experimentos están evolucionando en la dirección correcta, y puedes ordenarlos en consecuencia. Esto te ayuda a identificar rápidamente los experimentos con mejor y peor rendimiento.