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Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in den Tools von Optmyzr

Verfasst von Anshika Srivastava

Hinweis: Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt und kann kleinere Ungenauigkeiten enthalten.

KI-Assistenten und Agenten

Optmyzr Sidekick (KI-PPC-Assistent)

Optmyzr Sidekick ist Ihr persönlicher, KI-gestützter PPC-Assistent, der direkt in die Plattform integriert ist. Er kombiniert die Leistung generativer KI mit den selbst entwickelten Algorithmen für maschinelles Lernen von Optmyzr, um Ihnen bei der Analyse der Leistung, bei Optimierungsentscheidungen, bei der Erstellung von Berichten und bei geführten Rundgängen zu helfen – ohne Optmyzr zu verlassen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Sidekick gehören:

  • Strategieentwicklung: Sidekick kann Ihnen helfen, Optimierungsstrategien mithilfe der Regel-Engine zu entwickeln, Benachrichtigungen zu erstellen und zu analysieren oder Leistungseinblicke über alle Tools hinweg zu erkunden.

  • Leistungsanalyse: Wenn sich die Leistung verändert, bitten Sie Sidekick, zusammenzufassen, was sich geändert hat, und die wichtigsten Trends hervorzuheben.

  • Datenvisualisierungen: Sidekick kann visuelle Leistungszusammenfassungen für Facebook- und Amazon-Kontodaten basierend auf Ihrer Anfrage und Absicht erstellen.

  • Onboarding-Unterstützung: Neue Benutzer können fragen "Was macht dieses Tool?" und erhalten sofort verständliche Erklärungen sowie kontextbezogene Hinweise basierend auf der aktuellen Seite.

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Optmyzr MCP (Model Context Protocol)

Optmyzr unterstützt einen MCP-Connector, der es KI-Assistenten (wie Claude oder ChatGPT) ermöglicht, sich direkt mit Ihrem Optmyzr-Konto zu verbinden. Über das MCP können externe KI-Agenten auf dieselben Sidekick-Funktionen zugreifen, die innerhalb der Plattform verfügbar sind, darunter:

  • Abrufen von PPC-Leistungsberichten mit umfangreichen Filter- und Segmentierungsmöglichkeiten

  • Anzeigen konfigurierter und ausgelöster Benachrichtigungen

  • Erstellen und Bearbeiten von Benachrichtigungen

  • Abrufen von Details zum Händler-Feed

  • Zusammenfassen des Portfolio-Zustands über alle aktiven Konten hinweg

  • Erstellen und Ausführen von Regel-Engine-Strategien anhand von Beschreibungen in einfacher Sprache

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KI für die Konto-, Anzeigen- und Kampagnenverwaltung

Shopping-Kampagnen Manager und Launcher (von KI generierte Kampagnenstruktur)

Der Shopping-Kampagnen Manager und Launcher hilft Ihnen, Google-Shopping- und PMax-Retail-Kampagnen zu erstellen und zu pflegen. Beim Erstellen einer Kampagnenstruktur können Sie diese entweder manuell erstellen oder KI-generierte Vorschläge auf Basis einer von drei Strategien anfordern:

  • Häufigste Attribute: Schlägt eine Struktur basierend auf den in der Branche für das ausgewählte Konto am häufigsten verwendeten Produktattributen vor.

  • Leistungsstärkste Attributkombinationen: Verwendet die leistungsstärksten Attributkombinationen aus Ihrem Konto, um eine optimale Struktur zu empfehlen.

  • Leistungsbasierte Segmentierung: Schlägt die Kampagnenerstellung anhand von Leistungskennzahlen vor, insbesondere ROAS und Kosten.

Die KI-Funktion prüft außerdem, ob die ausgewählte Strategie für Ihr Konto optimal ist. Stellt sie fest, dass die aktuelle Wahl nicht ideal ist, empfiehlt sie eine alternative Strategie oder ermöglicht Ihnen, eine Struktur manuell zu erstellen. Das System berücksichtigt zudem die Anzahl der Entitäten (Kampagnen, Anzeigengruppen, Asset-Gruppen, Produktgruppen, Angebotsgruppen), die eine Struktur erzeugen würde, um sicherzustellen, dass die Gesamtzahl innerhalb der Google Ads-Limits bleibt.

Sie können auch Optmyzr Smart Campaigns erstellen. Das sind Standard-Shopping-Kampagnen mit Ziel-ROAS-Gebotsstrategie (erfordert mindestens 15 Conversions in den letzten 30 Tagen für den ausgewählten Händler-Feed).

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Schneller Kampagnenlauncher

Der Schnelle Kampagnenlauncher hilft Ihnen, mithilfe wiederverwendbarer Vorlagen schnell Such-, Display- und dynamische Suchanzeigen-Kampagnen zu erstellen und zu starten. Er wurde für Teams entwickelt, die ähnliche Kampagnenstrukturen über mehrere Google Ads-Konten hinweg verwalten, und sorgt für Konsistenz bei Namenskonventionen, Struktur und Einstellungen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Erstellen einer einzigen Master-Kampagnenvorlage und Anwenden dieser auf mehrere Konten, ohne dass eine Datenquelle erforderlich ist.

  • Verwenden dynamischer Platzhalter (z. B. {Marke}, {Kategorie}) in Kampagnennamen und Anzeigentexten für eine automatisierte Anpassung pro Konto.

  • Hinzufügen von Anzeigengruppenvorlagen mit Keywords, Anzeigen und Erweiterungen, die jeweils unabhängig voneinander konfigurierbar sind.

  • Hinzufügen von auszuschließenden Keyword-Listen auf Kampagnenebene, entweder aus bestehenden Listen oder neu erstellten Listen.

  • Anzeigen aller Anzeigengruppen, Anzeigen und Keywords vor der Anwendung sowie direktes Übertragen an Google Ads oder Herunterladen als CSV.

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A/B-Tests für Anzeigen

Die Optimierung A/B-Tests für Anzeigen ist ein datengestütztes Tool, mit dem Sie Anzeigen anhand statistisch signifikanter Daten innerhalb derselben Anzeigengruppe vergleichen können.

Beim Erstellen einer neuen Anzeige mit diesem Tool können Sie KI-basierte Vorschläge für Anzeigen-Assets basierend auf leistungsstarken Anzeigen generieren, um eine größere Auswahl an Vorschlägen zu erhalten. Dies steht nur für Titel und Beschreibungen bei responsiven Suchanzeigen zur Verfügung. Lesen Sie hier mehr darüber.

Qualitätsfaktor-Tracker

Mit dem Qualitätsfaktor-Tracker können Sie die Leistung von Keywords mit niedrigem Qualitätsfaktor verbessern, indem Sie diese einer eigenen Anzeigengruppe mit nur einem Keyword (SKAG) zuordnen.

Beim Erstellen einer SKAG für ein bestimmtes Keyword haben Sie die Möglichkeit, die entsprechenden responsiven Suchanzeigen zu bearbeiten, Titel und Beschreibungen hinzuzufügen, zu entfernen oder anzuheften sowie die URL und den Pfad der Anzeige zu bearbeiten.

Das Tool zeigt zudem auf der rechten Seite Vorschläge für neue Titel an. Sie können zwischen KI-generierten Vorschlägen oder Vorschlägen aus bereits bestehenden Anzeigen wählen. Lesen Sie hier mehr darüber.

Optmyzr Express

Optmyzr Express zeigt Ihnen kontoübergreifend Optimierungsvorschläge an. Es ist als To-do-Liste für Ihre Google Ads-, Amazon Ads-, Microsoft Ads- und Yahoo Japan Ads-Konten konzipiert.

Die Express-Optimierungen "Fehlende Anzeigen hinzufügen (RSA)" und "Anzeigen mit Problemen beheben (RSA)" unterstützen generative KI. Sie können KI-generierte Vorschläge für verschiedene Anzeigen-Assets wie Titel und Keywords erhalten. Lesen Sie hier mehr darüber.

Kontovorlagen

Mit den Kontovorlagen von Optmyzr können Sie eine Reihe wiederkehrender oder einmaliger Aufgaben planen, mit denen Sie und Ihr Team Ihren PPC-Workflow organisieren, verwalten und verbessern können.

Sie können eine Vielzahl von Aufgaben erstellen, egal ob es um die Konfiguration von Optimierungen mit den Optmyzr-Tools über mehrere Google Ads-Konten hinweg oder um die Organisation von Teambesprechungen und Geschäftsüberprüfungen geht.

Beim Konfigurieren einer neuen Kontovorlage haben Sie die Option "KI-generierte Vorlage verwenden", mit der Sie einen individuellen Prompt eingeben oder einen der Vorschläge nutzen können, um mithilfe von KI innerhalb von Sekunden eine Kontovorlage zu erstellen.

Die KI erstellt für Sie eine Kontovorlage, indem sie die passenden Tools zum Erreichen Ihres Ziels auswählt und die Reihenfolge der Aufgaben basierend auf ihrer Relevanz festlegt. Lesen Sie hier mehr darüber.

Maschinelles Lernen für Gebote und Zielgruppen

Tools für Geo- und Zielgruppen-Gebotsanpassungen

Das Geo Bid Adjustment-Tool gibt Empfehlungen für Gebotsanpassungen für Standorte basierend auf der Leistung ab. Selbst wenn Sie einen Standort nicht direkt anvisieren, können Sie die Leistung analysieren, und das Tool fügt ihn als Ziel hinzu und legt die Gebotsanpassung fest. Sie können Gebotsanpassungen auf Länder-, Regions-, Stadt- und Postleitzahlenebene festlegen. Lesen Sie hier mehr darüber.

Ähnlich analysiert das Audience Bid Adjustment-Tool die Leistung, um Empfehlungen für Gebotsanpassungen basierend auf ausgerichteten Zielgruppen abzugeben. Diese können entweder auf Anzeigengruppen- oder Kampagnenebene analysiert werden. Lesen Sie hier mehr darüber.

Das System verwendet einen selbst entwickelten Algorithmus für maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren, die branchenübergreifend erfasst wurden. Durch die Analyse des durchschnittlichen Trends einer bestimmten Branche in verschiedenen Geo-Zonen oder für verschiedene Zielgruppen, kombiniert mit den Daten Ihres Kontos, kann das ML-Modell Ihnen spezifische Gebotsanpassungen liefern, um Ihr gewünschtes Ziel zu erreichen.

Verkehrssegmente bewerten

Mit Verkehrssegmente bewerten können Sie Zielgruppensegmente danach bewerten, wie wertvoll sie für Ihr Unternehmen sind – über die Kennzahlen hinaus, die Google bereits beobachten kann, wie CTR oder Conversion-Rate, und unter Einbeziehung geschäftsspezifischer Faktoren wie Customer Lifetime Value, Auftragsgröße oder Marge.

Sie können Segmente in fünf Dimensionen bewerten: Stadt, Region, Land, Gerät und Zielgruppe. Jedes Segment wird von 1 bis 5 relativ zu Ihrem durchschnittlichen Conversion-Wert bewertet. Diese Bewertungen werden zu den Trainingsdaten, die Optmyzr verwendet, um Conversion-Wertregeln im Tool Wertregeln optimieren zu empfehlen. Segmente können außerdem über eine herunterladbare Vorlage in großen Mengen bewertet werden – nützlich, um sie mit Kunden oder Stakeholdern zu teilen.

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Wertregeln optimieren - VBB

Das Tool Wertregeln optimieren schlägt Gebotsgrößen für Google Ads-Conversion-Wertregeln basierend auf den Segmentbewertungen vor, die Sie in Verkehrssegmente bewerten vergeben haben. Mit Conversion-Wertregeln können Sie dem intelligenten Bieten von Google mitteilen, wie viel mehr (oder weniger) eine Conversion von einem bestimmten Standort, Gerät oder einer bestimmten Zielgruppe für Ihr Unternehmen wert ist. Das intelligente Bieten verwendet diese Regeln dann, um Gebote zum Zeitpunkt der Auktion anzupassen.

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Maschinelles Lernen für Budget und Ausgaben

Ausgabenprognose

Das Tool Ausgabenprognose analysiert Daten, um vorherzusagen, wie viel das Werbekonto bis zum Ende des ausgewählten Zeitraums voraussichtlich ausgeben wird. Da die Ausgabenhöhe schwanken kann, gibt Ihnen das Tool eine Spanne für die prognostizierten Ausgaben an.

Das System bewertet Faktoren wie:

  • Wochentagsmuster

  • Wöchentliche und jährliche Saisonalität

  • Historische Ausgabendaten und Kontowachstum

  • Aktuelle Ausgabentrends und Budgetänderungen

Auf Basis dieser Analyse erstellt es eine prognostizierte Ausgabenspanne (erwartet, minimal und maximal) für Ihr Konto.

Zusätzlich erscheint über den kumulativen und täglichen Ausgabendiagrammen eine KI-generierte Zusammenfassung, um den manuellen Aufwand bei der Interpretation von Ausgabentrends, Saisonalität und Wochentagsmustern zu verringern. Lesen Sie hier mehr darüber.

Budgets optimieren und neu zuweisen

Das Tool Budgets optimieren und neu zuweisen nutzt maschinelles Lernen, um die Ausgaben über Kampagnen und gemeinsame Budgets hinweg zu analysieren, Anteile zu identifizieren, die wahrscheinlich nicht vollständig ausgegeben werden, und diese auf Kampagnen mit dem größten Potenzial für eine verbesserte Leistung umzuverteilen. Es bietet zwei systemgenerierte Strategien:

  • Intelligente Strategie: Optmyzr testet automatisch mehrere Zuweisungsszenarien und zeigt das mit dem höchsten potenziellen Einfluss an – sei es, um mehr Conversions zu erzielen, die Effizienz zu verbessern oder Klicks zu maximieren.

  • Nach Kennzahl optimieren: Sie wählen eine Ziel-Kennzahl (ROAS, Conversions, Conversion-Wert, Klicks oder CPA), und das System generiert die Budgetänderungen entsprechend.

Sie können Budgetänderungslimits auf Budget-, Portfolio- und Kontoebene festlegen, kürzlich geänderte Budgets sperren, Massenänderungen anwenden und Vorschläge als CSV exportieren. Ein Tab mit Zusammenfassung und Media-Mix-Diagrammen zeigt die prognostizierten Auswirkungen über alle Plattformen und wichtigen Kennzahlen hinweg.

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KI für Analyse und Berichterstattung

Absicht-Ähnlichkeit von Suchbegriffen und Keywords in der Regel-Engine (KI)

Dieses Attribut der Regel-Engine nutzt KI, um die semantische Ähnlichkeit zwischen Suchbegriffen und den Keywords zu bewerten, die sie ausgelöst haben. Anstatt Suchanfragen und Keywords rein anhand von Textübereinstimmung zu vergleichen, bewertet es die Übereinstimmung der Absicht und identifiziert Fälle, in denen ein Suchbegriff und das auslösende Keyword semantisch nah beieinander liegen oder in der Bedeutung voneinander abweichen.

Dies ist besonders nützlich für Konten, die Keywords mit weitgehend passender oder passender Wortgruppe verwenden, bei denen der KI-gestützte Abgleich von Google Anzeigen für Suchanfragen auslösen kann, die zwar an der Oberfläche ähnliche Wörter enthalten, sich aber in der Nutzerabsicht unterscheiden. Das Tool hilft Ihnen dabei:

  • Suchbegriffe zu identifizieren, die tatsächlich mit der Absicht des auslösenden Keywords übereinstimmen.

  • Suchbegriffe zu kennzeichnen, die deutlich in Bedeutung oder Absicht abweichen, und sie so als Kandidaten für den Ausschluss zu markieren.

  • Ähnlichkeitswerte auf Wortebene, Wortreihenfolge und semantischer Ebene zwischen Suchanfragen und Keywords in der Regel-Engine zu bewerten.

  • Verschwendete Ausgaben für Suchanfragen mit geringer Absicht zu reduzieren, die eine herkömmliche Filterung nach Keyword-Optionen übersehen würde.

Die Absicht-Ähnlichkeitsbewertung ist als Attribut innerhalb der Regel-Engine verfügbar und ermöglicht es Ihnen, automatisierte Strategien zu erstellen, die auf semantischer Relevanz und nicht nur auf dem Keyword-Text basieren. Lesen Sie hier mehr darüber.

PPC Narrator-Widget

Das PPC Narrator-Widget kann in Ihre Optmyzr-Berichte für Google Ads- und Microsoft Ads-Konten eingebunden werden. Es liefert textliche Erklärungen zu den Änderungen, die in Ihrem Werbekonto aufgetreten sind, wenn Sie Daten aus zwei unterschiedlichen Zeiträumen vergleichen.

Das Widget bietet Ihnen die Möglichkeit, mithilfe von KI Text zu generieren, um detaillierte Erklärungen zu Kennzahlenänderungen zu erhalten. Es bietet Kontext dazu, wie sich diese Änderungen auf Ihr Unternehmen auswirken, und kann entweder Verbesserungsbereiche hervorheben oder Sie über positive Veränderungen in Ihrem Konto informieren. Lesen Sie hier mehr darüber.

PPC-Kontoprüfung

Mit der Prüfung "Anzeigengruppen mit zu wenigen responsiven Suchanzeigen" können Sie direkt von der Prüfberichtsseite aus neue responsive Suchanzeigen erstellen. Durch Klicken auf die Schaltfläche "Vorschläge generieren" können Sie auf KI-basierte Vorschläge für Titel und Beschreibungen zugreifen, die auf bereits bestehenden Anzeigen in Ihrer Kampagne basieren.

Alle von KI generierten Inhalte in Optmyzr – einschließlich Vorschlägen, Zusammenfassungen, Erkenntnissen und Strategieempfehlungen – sollen Ihre Entscheidungsfindung unterstützen, nicht ersetzen. Überprüfen Sie KI-generierte Inhalte stets, bevor Sie Änderungen an Ihren Konten vornehmen.

Für Feedback oder Feature-Wünsche im Zusammenhang mit KI-Funktionen wenden Sie sich bitte an support@optmyzr.com.

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